摘要
全免费路线被抛弃，所有AI应用都在转向Anthropic路线。 可能是GPT横空出世后，用户增速过于耀眼，在很长一段时间，无论国内还是国外的AI产品都是模仿它的路线，以免费吸引海量用户，再考虑怎么商业化变现。 然而，GPT自己走着走着就发现这条路行不通，或者说不划算。AI不同于传统互联网，算力需求不是每新增一个用户边际递减，而是用户量越大，调用频率越高，使用场景越复杂，算力消耗的曲线呈指数级攀升。 这种“逆边际成本”结构是整个产业必须面对的结构性约束，行业必须革新商业逻辑，不能再是“先圈地再收割”，而是从一开始就把算力当成核心生产要素来定价，要从“价格战”转入“价值战”。 因此国内AI用户数第一的豆包上线付费订阅，就再正常不过了，甚至，我都觉得它推出的时间有点晚了。 豆包坐拥3.45亿月活，比国内其他家AI应用的用户数加起来还多，算力需求过于恐怖，任何一个人去负责豆包的AI infra都得头皮发麻。须知，谷歌用千亿美元级资本投入、自研TPU生态、万卡级集群支撑的Gemini，全球月活跃用户也不过7.5 亿。 3.45亿月活是豆包的“甜蜜的烦恼”，其中太多基础需求的“浅度用户”，但即便是浅度需求，也不能单纯通过“降智”降低单位请求的算力供给，那会崩了口碑。 而众多“浅度”用户在某种程度上拖累了大众对豆包的专业度心智，以及跟付费意愿更强的专业用户“抢算力”，有限的算力被“浅度用户”消耗，还不能变现；复杂任务和生产力场景，消耗更多算力与推理时间，但用户却无需付费意愿。一根筋变两头堵，从商业逻辑上，是不划算的。 所以通过付费订阅实现需求分层，普通用户常用到的查资料、写基础文案、日常问答、学习辅导等功能，算力需求较少，继续免费；复杂任务和生产力场景，算力需求高，按需付费。这样既能留住海量用户，又能遴选出付费用户，是各家AI应用的通行做法了。 事实上，专注于生产力场景的AI早就建���了收费机制，比如Anthropic的Claude，以及Gemini、GPT都是免费版+订阅模式。甚至，订阅费都在上涨，Anthropic旗下企业级产品Claude Enterprise就在月费基础上，额外按实际消耗的算力付费。 国内方面，自2026年2月以来，智谱已连续三次上调模型定价， GLM-5.1发布时再度提价10%，结果是
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