摘要
龙虾之父Peter Steinberger，在𝕏上晒出了一张自己的CodexBar后台截图。 一张相当离谱的截图—— 上面透露出的信息和数字让我眼睛都瞪大了： 过去30天，他调用的OpenAI API总费用达到1305088美元，约合人民币940万元； 同时消耗6030亿token，发起760万次请求； 最常用的模型是GPT-5.5。 以上所有费用，由OpenAI承担。 看呆的人不止是我，不少网友也发出惊呼： Bro，你最好拿出点儿价值百万美元的工程师都做不到的东西，不然这可能就是前沿实验室泡沫破裂的开端了。 而且你享受的还是补贴价格，我的天。 如果是其他人按实际成本调用这老些token量，价格？不敢想不敢想。 大头都花在开发OpenClaw身上了 这些数都数不清的token，虾爹基本都用来开发OpenClaw了。 他表示，被OpenAI买下后，自己的团队现在只有3个人。 这个时代，团队人数贵精不贵多，更何况虾爹团队还有庞大的硅基外援！ 虾爹说，他们会同时在云端运行约100个Codex。 这是虾爹的英明之举——没有选择做“一个超级万能Agent”，而是拆成大量小Agent。 这其实也是近期很热门的话题之一，即“多Agent群体协作”。 这些Codex会自动Review PR、扫描安全漏洞、查重Issue、编写修复程序、监控Benchmark回归，甚至还能监听会议内容，然后自己创建PR。 而且是彼此之间互相协作那种，是互相Review、互相监督、互相补漏洞。 虾爹本人也很坦诚啦，明说虽然团队开发完全使用Codex编写，但“我修复的一些比较混乱的PR很可能是Claude做的”。 （注：该团队还使用Clawpatch.ai、Vercel的Deepsec和Codex Security进行漏洞和安全分析。） 这100个Codex里面，一些Agent负责干活，另一些Agent负责盯着其它Agent干活…… 讲道理，这情况乍一看清奇，仔细想想又十分合理。 人类负责目标，Agent负责执行，整个软件开发流程开始出现一种非常明显的“流水线化Agent协作”。 这画风，不就像一家真正的软件公司吗？？？ 只不过员工从人类逐渐变成了AI Agent，苦笑摊
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