摘要
让一个绝顶聪明的 AI 自动帮你自动炒股，然后你躺着赚钱，可能是很多人的梦想。 那么，这个梦想是可行的吗？AI 的能力边界到底在哪里？ 知危找到了伊利诺伊大学计算机系助理教授尤佳轩（ 知危访谈时间：2025 年 11 月 ）和香港大学数据科学研究所及计算与数据科学学院助理教授黄超（ 知危访谈时间：2026 年 1 月 ）探讨了相关问题。 去年年末，AI 大模型实时投资比赛 Alpha Arena 爆火，但两位专家认为其实验周期太短，只有短短两周，同时观察对象是加密货币交易，随机性较大，并不能展现 AI 的真实投资能力。 所以，他们的选择了更有可预测性的美股市场，以及更长的实验周期（ 3 个月 ）。虽然他们认为三个月的实验周期其实还远远不够，不足以让模型经历市场完整的周期性波动，未来的改进空间还很大，但他们还是得出了有趣的观点。 他们认为，在金融交易市场，大模型更像是厌恶风险、偏好价值投资的 “ 巴菲特 ”，而不是分分钟换手数百次的量化机器。 接下来，我们从他们的研究结果出发，好好聊聊让 AI 去炒股这件事。 01 让AI炒股，没准是新一代图灵测试 尤佳轩在 Alpha Arena 发布之前几个月也就是 2025 年 5 月就启动了 LiveTradeBench 项目，并在 8 月就对外公布了该基准测试。（ 项目地址：https://github.com/ulab-uiuc/live-trade-bench ） 这个项目意在通过金融市场上的表现来评估 AI 的能力，尤佳轩对知危表示，“ 当前的大模型 Benchmark 是非常静态的，很容易被过拟合，甚至是被定向优化。坦白说，很多大公司在开发大模型时，或多或少都会针对这些榜单进行优化。” “ 那什么样的 Benchmark 更难被定向优化？自然是面向未来的预测任务。如果一个模型能够很好地预测未来，即使它定向优化了这样的 Benchmark，本质上也说明它已经具备了对某一领域进行建模的能力。” “ 对于股市这样的市场，如果模型能够做到接近完美的预测，那么在某种意义上，相当于对人类社会进行了高度仿真。在这一点上，我们甚至觉得它有点类似 ‘ 图灵测试 ’ 的意义。”
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