摘要
历经短短几年的实践磨砺，医疗大模型已成功走过萌芽与爆发期，现已进入行业泡沫出清、逐步步入理性、稳定增长的新阶段。本报告通过调研、访谈十余家创新企业、三家投资机构及数名临床专家，立足医疗大模型院内、院外商业落地现状，剖析不同场景下的商业模式、落地痛点与核心条件，总结未来发展趋势，旨在为行业参与者提供参考，助力医疗大模型真正赋能医疗健康领域高质量发展。 观点如下： 1、从政策导向、技术迭代、资本布局维度来看，共同推动应用落地、实现商业化闭环已成为行业发展的核心主旋律 2、院内落地信息化升级是主流，但价值被低估：在院内，医疗大模型主要通过传统信息化系统升级、作为医疗器械、作为健康服务成本项三种模式商业化 3、院外场景商业化落地阻力更小，分为ToG、ToB、ToC三大模式，其中ToB端落地最成熟，ToG端聚焦基层与监管场景，ToC端呈现功能聚集、商业模式多元的趋势 4、未来医疗大模型将呈现院内专科深耕、院外多元融合的趋势，C端场景将逐步从单一服务向全周期健康陪伴转型，多元付费模式将成为规模化落地的核心支撑 医疗大模型进入落地元年 自2023年医疗大模型开启初步探索与尝试以来，在资本投入、技术迭代、政策引导、人才供给以及市场需求等多重因素的共同驱动作用下，大模型相关技术与应用的发展进程持续加快，其整体发展速度显著超越传统医疗技术的演进节奏，持续推动着医疗人工智能这一专业领域走向成熟与完善。 历经三年时间的实践探索与行业磨砺，医疗大模型已度过行业发展的萌芽阶段与集中爆发阶段，当前正逐步完成行业泡沫的清理与出清，进入发展节奏更为理性的冷静期，并由此迈向稳步增长、持续成熟的全新发展阶段。 医疗大模型发展阶段 政策端 在这一关键发展阶段之中，行业相关政策已顺利实现从鼓励技术创新探索向推动应用落地与完善支付体系的突破性转变，完成了重要的政策破冰。相关监管部门与主管机构陆续推出一系列具备实操性的具体落地应用场景，同时批准发放了近三百张人工智能医疗器械相关注册证书，国内多个地区的医保管理部门也相继将人工智能医疗相关服务项目正式纳入医保收费编码。 技术端 与此同时，行业内各类医疗大模型的集中发布节奏也呈现出明显的放缓态势，2025年上半年所出现的井喷式集中发布与爆发增长阶段已过去，行业内各参与主体所研发的大模型产品，均进入持续打
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