赛博包工头来了,CAO上岗实测:组建团队4分钟,翻车一整天 文章

36kr 资讯2026-05-20NEWSzh作者: 雷科技

摘要

自打人类开始死磕人工智能助手这个赛道之后,大家可以说是真没少折腾... 前年大家都在疯狂背诵怎么写提示词,生怕自己跟不上时代的步伐;去年大家又开始到处搜罗好用的单体Agent,想着给自己找几个免费的赛博打工人,路线是越卷越离谱。 折腾到最后,大家发现光靠一个Agent单打独斗,这体验好像快到天花板了。但你要说多准备一些Agent和Skills,自己又会莫名其妙变成了包工头,每天一睁眼就是给十几个不同的AI工具分配任务。 这哪里是解放生产力,简直是给自己找了个爹。 就是说,有没有一种可能性,让我们给数目茫茫多的Agent找个管事的,让他们能够自己规划、完成工作呢? LobeHub也是这么想的。 (图源:X) 5月18日,开源AI项目LobeHub在X上宣布最新的更新动态——Chief Agent Operator,全称叫作首席智能体运营官,号称能够帮助用户自主招募几百个Agent,给你组建一支无休止运转的专业团队。 好家伙,时代变了,AI直接翻身做主管了? 赛博包工头,体验很骨感 先给村里刚通网的兄弟们简单科普一下LobeHub的背景。 这玩意原本是个在开源社区还蛮火的Agent整合交互项目,在那个满是脱发大佬的 GitHub 平台上,它硬是狂揽了快八万颗星,绝对是开源圈子里的顶流选手。 (图源:Github) 主打功能也很简单,就是把各家大模型以及用户能部署的Agent整合到一个界面。 比如什么Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent啊,只要部署好了就能接入这个统一入口,甚至能够统一管理需要用的Skills和外部服务端口。 正所谓三个愿望,一次满足。 (图源:LobeHub) 但这帮开发者明显嫌只做个好看的整合UI太没挑战性了,于是掏出了这套名叫CAO的终极调度系统。 按照官方那套宣传,你现在彻底不用费劲巴拉地去背什么提示词、找什么Agent了。 你现在的身份,是躺着指挥赛博打工人的大老板。 比如你甩给CAO一个任务,帮我把全网关于某款新能源车的评测都扒下来拉个表格之类的。CAO接到命令后,就会从库里直接调动几十万种技能模板,瞬间把干活的Agent小弟拉满,然后安排这帮家伙在云端疯狂并行处理。 你呢,只需要把手机一锁,安安心心去

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