摘要
国产全自研Scale-up超节点完整解决方案提供商北京探微芯联科技有限公司（以下简称“探微芯联”）宣布已完成天使+轮及Pre-A多轮数亿元融资。投资方包括金浦投资、首都科技发展集团、国中资本、中关村科学城等大型国资背景资本，浪潮信息、软通动力等产业投资方，以及华盖资本、丰年资本、合创资本、正轩投资、尚势资本、麟阁创投、创新工场、盛景嘉成等知名市场化投资机构的鼎力加持。募集资金将用于产品研发、团队搭建及市场开拓。 探微芯联源自清华大学类脑计算研究中心。清华大学类脑计算研究中心创立于2014年9月，是国内最早进行全方位类脑计算研究的团队。借鉴脑科学基本原理，团队开展了从基础理论、芯片、软件到系统集成和应用的全链条研究。类脑计算中心的相关研究成果于2019年及2024年两次荣登Nature封面。 探微芯联创始人刘学是清华大学类脑计算中心工程研究员、类脑计算中心总工，也是中国脑计划异构融合类脑计算平台的类脑服务器集群课题负责人。其主导研制了国内第一、二、三代亿级神经元类脑集群，主持研发全自研大规模智算系统网络通信调度架构，攻克大规模类脑集群协同关键技术，推动十亿级神经元及功能完备的千卡级类脑集群构建，近五年参与学术文章发表在Nature、Nature Communications、Nature Electronics、Science Robotics、NSR等期刊，获专利40余项。 大模型训练依赖大量的数据并行策略，多卡间的通信调度成为瓶颈。探微芯联的Scale-up通信互联方案解决了这一瓶颈，助力国产XPU厂商完成大模型训推任务的交付，突破芯片通信领域“卡脖子”技术，推动国内半导体产业自主可控进程 近年来，大语言模型的发展突飞猛进，规模呈指数级增长。然而，训练庞大的语言模型需要海量的计算资源，大模型厂商不得不投入巨资构建由数万XPU组成的超大规模集群。也因此，XPU卡间以及服务器间的通信损耗成为一大挑战，亟须通过软硬件协同的技术创新来提升集群的单任务算力。这一过程中，高速互联技术扮演了至关重要的角色。 英伟达推出的NVLink和NVSwitch技术，实现了在Scale-up领域的高带宽、低延迟和强一致性，各XPU之间彼此直接使用HBM内存，将多个计算单元集成为一个高度协作的整体。Scale-up互联利用先进的互联技术与统一内存架构，突破单
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