摘要
在摩根大通第54届全球科技、媒体与通信会议上，英特尔CEO陈立武首次系统阐述了这家半导体巨头当前的转型进程。从AI算力格局的演变，到制造工艺的进展，再到新兴市场的布局，这场演讲释放出多重值得关注的信息。 制造业务进展：18A良率领先预期 制造端的进展是投资者关注的核心议题。陈立武此次给出了相对乐观的评估。 在18A制程节点上，他透露，相比接手时的状况，18A的良率正以每月约7%的速度改善，且当前进度已领先于年底目标。基于18A的Panther Lake产品线已取得实质性进展。该系列产品在国际消费电子展正式发布，目前已斩获200项客户设计订单。 代工业务方面，陈立武披露了几个关键里程碑：Q1已发布PDK 0.5版，允许客户进行测试芯片制作；目标在今年10月向外部客户开放PDK 0.9版。Intel 14A节点已与客户建立实质性接触，同时Intel 10A、7A的长期路线图也在推进中。陈立武强调，客户在选择代工合作伙伴时，不会只看当前节点，他们需要的是面向未来的完整规划。 先进封装业务同样传来好消息。陈立武透露，有数家客户主动找上门来，对英特尔的EMIB-T封装技术表达了强烈兴趣，这成为他在制造端的一个“意外之喜”。 CPU价值重估：推理侧角色凸显 过去数年间，业界形成了一种主流认知：AI训练遵循“1个CPU配8个GPU”的配比模式，GPU在并行计算中的优势被无限放大，CPU的角色相对边缘化。然而，陈立武在本次会议上指出，这一格局正在发生根本性变化。 他透露，自己与多家前沿模型公司和AI创业企业进行了深入交流。这些企业传递了一个明确信号：CPU的价值被低估了。“即使在单线程场景下，CPU也展现出强大的实用性。更关键的是，在强化学习、多智能体编排（multi-agent orchestration）以及工作负载优化等环节，CPU的作用越发重要。” 陈立武判断，Agentic AI（代理式人工智能）时代的到来，正在重新定义算力需求结构。推理阶段与训练阶段存在本质差异：推理更依赖CPU的串行处理能力、实时响应能力和能效表现。“已经有客户告诉我，CPU与GPU的使用比例正在从过去的1:8演变至1:1甚至4:1（CPU:GPU）。”这对英特尔而言无疑是利好。CPU是其传统优势领域，一旦推理侧需求回升，英特尔的算力产品组合将获
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