摘要
他的论文，启发了OpenAI GPT的诞生。 在谷歌研究AI 14年，Andrew Dai推动数项重要论文、辗转数个产品，最后成为带领Gemini打下翻身之战的核心人物之一。 Andrew长期处在谷歌AI研发的中枢：从早期sequence learning（序列学习）、文本生成、对抗训练，到 PaLM、FLAN、Gemini、多模态和长上下文等等。与他合作论文的，都是谷歌的众多传奇大佬人物，包括Quoc Le、Ian Goodfellow、Liam Fedus、Jeff Dean等人。Andrew的职业轨迹可以说就是一部谷歌AI大模型的编年史。 然而在将Gemini 3顺利上线之后，Andrew Dai决定离开待了近14年的谷歌。原因是他看到了一条大公司“不敢走”、或者是“走得太慢”的路——不是纯语言模型，也不是世界模型，而是语言与视觉推理的结合。 今年4月，Andrew创立的Elorian AI宣布融资5500万美元，估值3亿美元，正式从保密阶段走向公众视野。投资方包括Menlo Ventures，Altimeter Capital等主流硅谷基金，还包括英伟达和以个人身份参与的Jeff Dean。 2026年的Google I/O正在召开，我们此次与Andrew一起回顾了谷歌过去14年的AI发展史：如何错过，如何落后，如何追赶，又如何重回巅峰的。这背后究竟有一些什么样的故事？Andrew Dai现在要做的多模态视觉推理模型又是什么？ 硅谷没有秘密，但有一群信仰不一样未来的科学家们。在巨头们押注SOTA LLM之际，众多科技领军人物都开始纷纷创建自己的AI前沿新实验室（Neolabs），他们不拼算力和参数，而是希望找到一条真正达到智能的路径。此次，硅谷101也开启了Neolabs特辑，想和这群科学家们深度聊聊，他们眼中的AGI之路。今天这期，是此次特辑的第一期视频播客。 01 从伦敦到硅谷，一位谷歌AI核心科学家的14年 陈茜：非常感谢Andrew，欢迎你来做客硅谷101。我觉得你们的新办公室这边采光很好，这个房间你们以后准备用来做什么？ Andrew Dai：这个房间以后会让研究员和工程师坐在这里。我们租办公室至少要租两年，所以已经预估好两年后会有多少人了。 陈茜：两年后你会有多少人？ Andrew Dai：可能是
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