摘要
AI 交互式视频公司帧跃科技近日完成千万美元级天使轮融资。本轮投资方包括创新工场、国谦资本、零一万物、璞跃中国及盈动资本等机构。据介绍，本轮融资后，帧跃科技将继续投入视频推理平台建设、应用层产品研发以及全球化团队搭建。公司首款面向海外市场的平台级产品 Leadde 预计将于 2026 年下半年发布，目标覆盖企业客户、专业创作者及个人用户。 帧跃科技成立于 2025 年 6 月，主要方向是 AI 交互式视频。与传统视频生成工具不同，交互式视频并不只解决“生成一段视频”的问题，而是希望让视频具备实时响应、持续交互、状态记忆和可控反馈能力。换句话说，视频不再只是内容载体，而有机会成为 AI 时代新的交互界面。 从视频生成走向视频推理 过去一年，AI 视频生成持续升温。市场上已经出现了大量面向内容创作、营销素材、短视频制作的生成工具。但在帧跃科技看来，真正的交互式视频仍处在非常早期的阶段。原因在于，交互式视频的技术复杂度远高于单次视频生成。它不仅要求模型能够生成高质量画面，还需要系统在多轮交互中理解用户意图，保持角色、场景、动作和状态的一致性，并在较低延迟下给出稳定反馈。因此，帧跃科技并没有将 Leadde 定义为单一的视频生成工具，而是将其定位为视频推理平台。其核心能力不只是内容生成，而是围绕实时交互、上下文理解、长期记忆、状态连续和可控决策进行系统化构建。 从应用场景看，Leadde 早期将优先面向全球专业用户和企业客户。这类用户对视频表达、交互体验和业务结果有更明确的需求，也更容易形成商业付费闭环。 创始团队兼具基础设施与多模态模型经验 帧跃科技的创始团队来自多模态大模型和实时交互媒体基础设施领域。 创始人兼 CEO 杨昌鹏为南洋理工大学与加州大学伯克利分校联合培养博士，曾任华为云媒体创新 Lab 首任主任，负责交互式媒体方向。在华为期间，他曾牵头建设实时交互媒体基础设施团队，相关工作覆盖生成式视频、实时渲染、物理引擎等底层技术方向，并曾参与获得 Franz Edelman 奖。 联合创始人兼 CTO 李明磊曾任华为云多模态方向首席科学家，参与并主导过华为早期盘古大模型训练工作，发表 40 余篇 CCF-A 类论文，拥有 50 余项专利，并曾多次获得最佳论文奖和国际赛事冠军，在多模态大模型、生成式模型
摘要可能不完整，可查看原文