摘要
今年Google I/O的主题演讲又是信息密度巨大的一次，大到让外界抓不住重点。 Google一直是中国AI公司对标学习的重要目标，但随着本届I/O旗舰顶级模型缺席，Agent产品事实上的迟到和“补课”，一系列因素影响下不少AI从业者感到失望，好奇Google到底在干嘛。 在过去两天，我有机会和包括DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu，Google首席AI科学家Jeff Dean，以及Google CEO Sundar Pichai等Google的关键人物交流，基于这些一手信息，来尝试理解今天Google的境况。 最终我发现这一切又落回到了Google对待DeepMind的方式上。 Google认为此刻最重要的事情是什么 很明显，Google内部上下此刻统一的最大共识，就是它自己是唯一真正AI全栈公司。在各种交流里，这给它带来的自信甚至超过我已经很高的预期，但这也不得不让人联想到ChatGPT出来后Google最初的狼狈——同样对Bard和一整个AI基础设施的积累充满信心，但因为过度自信而出了问题。 接下来上演的会是哪一版故事，在我看来最关键在于它对资源的分配决策上。当初先赌Bard，后来证明把钱和算力都给deepmind才是对的。 又到关键路口。既然全栈意味着巨大的竞争优势，今天Google内部基于此的资源分配决策是，不一股脑把最好资源给到最前沿模型，而是更加侧重the most usable models。 似曾相识。 所以这么看起来，Flash系列不是折中方案，它战略意义最重要，且可能占了更多可用算力资源。这和OpenAI和Anthropic 的策略非常非常不同。 在I/O keynote上一个没太多人留意的demo里，Gemini 3.5 flash在TPU 8i上做的任务，吞吐的速度居然幻视当年只追求快而不顾其他一切的Groq。与此同时对于新模型的一些体验反馈开始褒贬不一，这么看来，这其实是这种优先级策略和资源分配后必然的结果。 至于原因，其实就是Google一直在讲的。Pichai在小范围交流里说，他们看到的需求太大了，且不停增长，你想想过去互联网、手机等的故事，就知道该干什么：赶快去识别和满足重度用户之外最广泛需求，结合agent的火热，给它最可用最适合而不是“最强”的模型，就是Goo
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