摘要
北京时间5月20日凌晨1点，山景城的夜幕刚刚降临，Google I/O开发者大会如约而至，舞台中央，Google CEO桑达尔·皮查伊在台上反复提到一个词：Agent。 几个小时后，太平洋西岸的杭州，阿里云在峰会上打出一句近乎宣言式的标语：“云的用户正在从人变成Agent。” 没有约定，却如出一辙。 时间再往前推，4月底，Google、Meta、Microsoft、Amazon同日发布财报，唯有Google因云业务爆发成为唯一明显的“赢家”。几天后发布的阿里2026财年四季报显示，阿里云外部商业化收入同比增长40%，AI相关产品收入占比首次突破30%。阿里CEO吴泳铭明确表示，全栈AI技术投入已跨越培育期，进入正向规模商业化回报周期。 Google和阿里，作为全球范围内为数不多能在开放市场上同时跑通“自研AI芯片+自建云+自研大模型”完整闭环的科技公司，正分别成为中美这一轮AI投入周期中的“优等生”。而且在同一个节点，不约而同把AI竞赛的下一站共同指向了同一个全新的服务对象：不再是“人”，而是Agent（智能体）。 从“卷模型”到“卷落地” 过去两年，AI行业的叙事简单而粗暴：谁的模型参数更大？谁的榜单分数更高？谁的推理能力更强？整个行业围绕大模型展开了疯狂的军备竞赛。 但转折正在发生。 斯坦福大学《2026年人工智能指数报告》给出了一个关键判断：中美顶级大模型差距已“实质性消除”，头部模型呈并跑态势。与此同时，模型本身正在快速“通货膨胀”——能力差距依然存在，模型依然重要，但已不再构成决定性的商业壁垒。 真正拉开差距的，变成了另一件事：谁能让AI真正“干活”？ 今年Google I/O大会最明显的变化，就是Google开始把展示重点，从“模型能力”，转向“Agent能力”，其中最核心的产品之一，是个人智能体产品Spark。 Spark运行在Google Cloud之上，可直接调用Gmail、Docs、Sheets等Google生态中的服务，在不同应用之间自主协同，自动完成信息拉取、邮件撰写、会议纪要整理等复杂任务，即便用户关闭设备，它依然可以持续工作，像一个真正持续在线的“数字员工”。 Spark背后的关键，是Google全新的Antigravity 2.0框架。 Google现场做了一
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