摘要
一个从未存在过的品牌被AI认定为"值得推荐"，这是今年315晚会上央视曝光了的AI“投毒”以及其背后的GEO（生成式引擎优化）灰产。这也让许多人发现，曾经被自己奉若神明的AI居然也会被欺骗。 为了解决GEO带来的种种问题，搜索引擎行业的老大哥要出手了。日前海外科技媒体The Verge的报道显示，谷歌已更新垃圾内容（Spam）政策，将操纵AI模型输出结果的行为纳入其中。据悉，对于试图操纵AI输出的行为，谷歌方面会采取降低搜索权重、完全移除搜索结果等处罚措施。 最终，GEO还是步了搜索引擎优化 ( SEO )的后尘，成为了搜索引擎的眼中钉。可是GEO早在2024年秋季就出现了萌芽，随即就被全球网络营销从业者视为新的蓝海，谷歌为何直到现在才掀桌子？事实上，这是因为GEO如今的玩法已经进化到了他们无法容忍的程度。 作为网络营销行业AI时代创造的新打法，GEO的核心就是蛊惑AI，从而让客户的产品或服务出现在ChatGPT、Gemini、豆包、DeepSeek等AI模型生成的结果中。比如当用户问AI“哪个牌子卸妆水好用”时，GEO的目标就是让AI的回答里带上客户的产品。 事实上，GEO的底层逻辑就是“权威崇拜”。得益于如今全社会对于AI是即将到来的第四次工业革命这个共识，AI已经成为一大批人的智囊，“豆包说”“DeepSeek是这样讲的”就成了他们的口头禅。有鉴于此，GEO服务商借助普通人对AI有近乎盲目的信任，通过GEO在AI输出的内容中加入广告，由于这样将广告融入AI的回答中需要用户主动提问才会呈现，所以就更具隐蔽性。 其实GEO能影响AI大模型输出结果的原因很简单，毕竟AIGC的本质是基于概率的生成模型，生成内容时并非凭空捏造，而是基于数据库中已经存在、关联性最高的数据进行拟合。所以只需要调整内容结构、语义关联，让内容被AI模型视为“可信来源”，就能提升相关品牌在AI生成内容中的引用优先级和可见性。 值得一提的是，关闭联网搜索能力并不能解决这个问题，因为AI大模型的训练数据集本身也会被污染。长期以来，AI领域存在一个乐观的假设，那就是模型规模越大就越不容易受到数据投毒攻击（Data Poisoning Attack）的影响。这是因为随着模型参数的不断扩大，其所需的训练数据也会从TB级增至PB级，这时少量有害的“毒药”就会被淹没在海量的
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