摘要
AI究竟如何为产业创造价值？见证AI从“热点”转化为“生产力”的关键一跃。 今天的顺丰已经用AI调度着中国三分之一的航空货运。从百万人的协同、二十万辆车的调度，到每天五千万票件的动态路由——物流供应链的复杂度，正是AI落地的最佳试验田。一个超大规模网络如何用大模型、Agent和运筹算法，将“24小时达”从承诺变成日常，并将这份能力输送给更多中国企业。 以下为顺丰集团数智供应链解决方案事业群高级副总裁 唐恺 演讲内容，经36氪整理编辑： 唐恺丨顺丰集团数智供应链解决方案事业群高级副总裁 各位来宾下午好，很高兴来到亦庄这样的场合跟大家分享物流供应链AI的应用。 开始之前跟大家讲一下供应链，从智能化视角或者数字化视角来看供应链，需要把供应链做一个抽象或者分层，统一来讲供应链是无从下手的，会用要素、链路、网络这三个层级去看整个供应链的协同以及看供应链的数字化进展和智能化进展，供应链基础要素我们叫作人车货场，所有供应链的动作和执行都是跟要素串联相关的，要素的调动形成链路，链路交织形成网络，单纯从顺丰来看，我们讲其中一个点顺丰自身在供应链领域的超大规模性，人车货场，人，在顺丰体系协同的员工超过一百万人的协同规模，整个车辆自有车辆超过20万辆，更大是中国的航空空运网络，中国有240架全货机，110架是在顺丰手上，更密集的航空网络是整个辅仓运力网络，客机辅仓也是运货的，辅仓运力三分之一是在顺丰的手上，也就是说今天中国头上飞过三架飞机，就有一架飞机运的是顺丰的货。 在要素密集程度下，我们还要叠加链路复杂性，链路对于快递来说是收转运派，对于供应链叫作采购供应链、生产供应链、渠道供应链、消费供应链、售后供应链。收转运派四个环节听起来简单，整个运作过程中有120个环节串联起来，形成整个收转运派的链路，整个链路执行复杂度是非常高的，所有的链路交织形成大的网络，在大的网络中顺丰要做的一个事情，所有在上面的资源和链路需要做整个基于数字网络的智能调度和智能协同。今天顺丰为什么能够给客户做24小时达或者48小时达的承诺，因为所有链路调动过程中都是基于自主能力，我们叫作智能化、自主化做动态调度。 动态调度，今天一个票件从北京发到深圳，该上什么飞机，用哪个小哥取件、哪个小哥派件，经过哪个中转场，静态路由是定好的，但是飞机会晚点，小哥会生病，汽车开在路上可能会抛锚，所有的
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