摘要
腾讯研究院联合中国社会科学院人口与劳动经济研究所，采集了 2024Q1—2025Q2 国内六大主流招聘平台约 1 亿条公开岗位信息，通过关键词匹配与多维文本挖掘，筛出所有含 AI 要求的岗位进行统计对比分析，发布了《AI 职业新趋势大数据研究报告》。 报告中的一些重要发现包括： AI 的岗位渗透率不到 2% 全市场1亿条招聘数据里，明确要求AI技能的岗位占比为 1.6% — 1.92%。斯坦福 2025 年 AI 指数报告给出的全球数据：新加坡3.2%、卢森堡2.0%、美国1.8%。 但 2% 可能只是表象。公开岗位的数据，只能统计"写进招聘描述里"的需求。大量企业在实际工作中已经广泛使用AI工具，比如用大模型写文案、生成代码、处理数据等等，但很多还并没有把这些技能写进招聘要求中。 微软 2026 Work Trend Index 调研了 10 个市场 2 万名 AI 使用者，发现 49% 的 Copilot 对话涉及分析信息、解决问题等认知型工作。这些对应的岗位，招聘时几乎没提过 AI 技能要求。隐性的 AI 渗透，远比显性的深。 这不到 2% 的岗位，产生的职业分层效应却极大。后四个发现会反复证明一件事：AI 岗位虽然少，但它在技能门槛、职级结构、收入阶梯上正在重写规则。 工作的重写，每个人都正在或即将面临。 还有一个值得关注的拐点：2024 全年 AI 岗位占比持续下滑，但 2025Q1 突然反弹至 1.8%，几乎回到两年前的最高水平，时间节点与 DeepSeek 发布高度吻合。类似现象 2022 年末也出现过，ChatGPT 发布后 AI 技能需求跳升了一波。 五大城市群（长三角、珠三角、京津冀、长江中游、成渝），汇聚了全国 90% 的 AI 技能岗位需求。最显著的增量来自珠三角，AI+制造业转型需求叠加 DeepSeek 降低部署门槛，2025 年上半年 AI 岗位占比明显跃升。 AI岗位的增量，正在从"造工具"转向"用工具" AI技能岗位内部，分为"开发技能"（造AI的人）和"应用技能"（用AI的人）两大类。2024年一季度，开发岗占八成多，应用岗仅不到两成。2025年二季度，开发岗降到六成半，应用岗攀升至三成半。 开发岗仍占近三分之二，但应用岗一年之间几乎翻了一番。 AI招聘正在从单一的模型开发，扩散到更广泛的场景应用。