大厂AI内卷新姿势：Token变成新“PPT” 文章

企业降本增效省下来的钱可能正在被无效的Token烧掉。 据报道，微软开始收缩Claude Code的内部授权。The Verge披露，微软Experiences + Devices团队将于6月底关停大部分第三方Claude Code授权席位，全面切换至自家GitHub Copilot CLI，核心诉求之一就是缓解AI成本压力。Uber的情况更为严峻，其CTO Praveen Neppalli Naga公开坦言，公司2026年全年的AI预算，仅用四个月就已基本透支。 Meta走的是另一条路，而且方向完全相反。Meta内部上线Token消耗排行榜，对高用量员工授予“Token传奇”“缓存魔法师”等荣誉，甚至将用量与考核挂钩、实行末位淘汰。这套机制落地仅30天，Meta全员Token总消耗量从6万亿暴涨至73.7万亿，增幅超12倍，AI消耗彻底失控。 有的公司在踩刹车，有的在踩油门，但面临的问题是一样的。行业至今没有一套成熟、稳定、可落地的AI价值衡量标准，于是简单易统计的Token消耗量，就成了唯一硬性指标。 百度CEO李彦宏就在两周前的大会上指出，Token好统计，但不等于实际产出。 一个员工跑了更多Agent、塞进更长上下文、让模型反复试错，账单会快速变大，业务结果却未必同步改善。 01. Token KPI：一场制造浪费的考核实验 以最大化Token消耗为目标的工作方式（“Tokenmaxxing”），自去年底开始在硅谷蔓延，现在已传导至国内。阿里、腾讯、字节等大厂技术团队，不同程度地将 Token使用量纳入转正和晋升参考。 当考核与Token用量深度绑定，职场形式主义迅速向AI工作场景蔓延。据《财经》报道，不少员工为达标，刻意让AI Agent批量读取上万行代码、堆砌数万字文献数据，单纯靠“堆工作量”刷高Token消耗，并无实际工作产出。这并非个例，公开数据显示，全球企业级AI应用中，近半数Token消耗都属于无效浪费。 Meta的73.7万亿Token，究竟有多少真正转化成了有效产出？这恰恰是所有 Token KPI制度的核心漏洞。 与硅谷企业的成本焦虑不同，国内头部大厂正通过高额Token补贴，全力降低员工AI使用门槛。 从不同渠道披露的信息来看，各家企业福利政策各有侧重：腾讯为核心研发配了年度22.