谷歌CEO最新访谈：谷歌多模态能力领先，但Coding确实落后了 文章

谷歌I/O大会落幕后，谷歌首席执行官Sundar Pichai接受了知名科技播客Hard Fork的专访。 对于外界最关注的谷歌大模型能力，Pichai表示，谷歌模型在整体智能上极具竞争力，但在代理式编程（agentic coding）和长周期任务方面，依然落后于行业前沿水平。新发布的Gemini 3.5 Flash模型存在伪影和性能退化问题，团队正在通过后训练进行快速修复。 我们梳理了这场访谈的核心信息，以下是重点内容： 1.谷歌模型的多模态能力处于前沿，但编程与长周期任务能力落后 针对外界对谷歌大模型实力的关注，Pichai说，谷歌的模型在文本、多模态输入、语音与音频处理，以及通用推理等整体智能维度上，均处于行业极具竞争力的前沿水平。但在代理式编程（agentic coding）、指令遵循以及长周期任务处理方面，谷歌目前暂时落后。资深开发者在复杂代码库上执行的长期任务，是谷歌当前必须坚守并全力追赶的重要阵地。 此外，针对刚发布的Gemini 3.5 Flash模型出现的性能退化和行为异常问题，Pichai表示这是新领域探索中的常见现象，团队将通过后训练迅速修复，并逐步放宽为防范服务中断而设置的使用限制。 2.谷歌搜索不会激进切换至全AI模式，来源和链接将长期存在 谷歌不会采取激进的方式将搜索切换到全AI模式。Pichai说，引导用户共同经历技术变革，确保产品符合用户预期至关重要。虽然谷歌正在全面推进AI，但用户依然需要搜索节点这种快速建立联系的方式，因此来源和链接将始终作为搜索的一部分而存在。 在商业模式层面上，Pichai认为，经济价值始终取决于技术为用户提供的价值总量，而在AI模式下，智能体将比过去为用户创造更多的总价值。因此，谷歌将持续采用订阅与广告相结合的商业模式，这一商业规律在新技术周期中并不会发生改变。 3.谷歌智能体产品将采用渐进式推广策略，以赢取用户信任，防范黑客攻击 谷歌最新智能体产品Spark计划于今年夏天发布，Pichai分享了他个人测试体验：Spark能够自主读取会议安排，直接在日历中按类别进行颜色编码，清晰标记出不同的会议类别及工作时间。 在谈到智能体的推广策略时，Pichai说，赢得用户信任的关键在于分步推进，向人们提供绝对的掌控感和系统透明度。