摘要
到今天看，大模型还不能说只是巨头的游戏，故事还在分叉，精彩还在继续。最近业界都在传，DeepSeek 进行了目标可能高达 500 亿人民币的首轮融资，将刷新中国大模型公司单轮融资最高纪录。据我了解到的消息，是不是 500 亿的规模虽然无法确定，但其首轮融资金额已打破纪录并严重超募，成功完成首轮融资已成定局。 那么，今天这样的形势下，中国大模型玩家的未来格局是什么样的？甚至未来市场上能有多少家大模型玩家？这些玩家将如何构成？其实挺值得讨论一下。 竞赛规则和目标越来越明确 先说个业界的共识：Scaling law 并没有到头， 「更多维度的数据，更高质量的数据工程，更大的算力带来的更庞大的基模，还在给模型能力带来快速增长，甚至这种能力的成长还没有看到边界。」这基本上是现阶段硅谷一线 Researcher 的共识。 这种共识代表着某种「确定性」，这意味着提升模型智能水平，在一定程度上从一个高风险的科学探索问题，开始更靠近一个高投入的工程和资本问题。只要有足够的数据、算力和工程执行力，持续投入就能换来相对可预期的智能提升。 与此同时智能本身也逼近了一个临界点——智能程度足以实现自进化。Anthropic Claude Cowork 的代码全部由 Claude Code 产出，并在十天中完成。用当前最先进的智能生产力，投入下一代智能的迭代，这种模型能力到达某种临界点后，可用于提升下一代模型的训练效率或数据质量的现实，开始给人一种近乎「左脚踩右脚」的梯云纵的想象。 相信中国模型领域应该也已经迅速形成了两个共识： 一方面，无论大厂还是创业公司，都必须拼尽全力，尽快跨过这道临界点。跨不过去，差距将被彻底拉开，牌桌就没有你的位置。 另一方面，这并不是靠一代、两代模型 SOTA 就能赢得的比赛。它是一场星际飞行，在一个足够长的时间里，玩家们比拼的是持续的加速度，而非某一次的冲刺加速。这意味着，你需要足够大的「能量池」，才能留在竞赛里。 模型将不只是现有巨头的游戏 训练模型需要巨大的资源消耗，上顶级模型牌桌的入场券大概就得 10 亿美元级别。这笔钱，依靠一级市场的融资已经非常不易。但这很可能仅仅是「起步价」。 真正的考验在于，你是否具备「百亿甚至千亿美元」级别的持续投入能力。