米哈游一夜烧掉200万元Token，大厂高管也开始质疑：Token烧不出价值，但养肥了谁？ 文章

终于有高管站出来，用自己的实际经验直接质疑 tokenmaxxing 成本问题了。 Uber 运营负责人 Andrew Macdonald 在近期的访谈中直接表示，公司内部越来越难证明 AI tokenmaxxing 成本是合理的。 此前，Uber 首席技术官 Praveen Neppalli Naga 曾在 4 月份时透露，Uber 已经提前用完了 2026 年的 Claude Code 预算。这番话随后在网上引发热议。Macdonald 形容自己那一刻像是“脑袋炸开了”，公司内部也开启了一场关于 token 消耗的讨论，以及这种消耗所带来的取舍，比如是否会影响员工人数。 根据与 Uber 高级工程管理层的交流， Macdonald 意识到：更高的 token 使用量，并没有转化为同等比例的、有用的消费者功能增长。 “这中间的联系还没有建立起来，对吧？”他说道，“我觉得也许从隐性层面看，确实有更多东西被交付出来了，但很难在这些数据和‘好，现在我们真的多产出了 25% 的有用消费者功能’之间画出一条清晰的线。” Macdonald 表示，由于无法建立直接联系，AI 带来的取舍成本就更难被合理化。需要注意的是，本月早些时候，Uber CEO Dara Khosrowshahi 在财报电话会上表示，为了对冲 AI 投入，公司正在放缓招聘。 Macdonald 补充称，如果你只是“坐在那里想各种有趣用例的用户”，而且不用自己付钱，AI 看起来确实像是免费的。但最终，账单是由公司来买单。 要 tokenmaxxing？先问自己钱够吗  对于大公司来说，不用“Tokenmaxxing”，日常一次尝试就很烧钱了。 5 月 20 日，《崩坏》系列 AI NPC & Gameplay 技术团队负责人郑银河在 2026 阿里云峰会上无意透露了内部对 agent 尝试的成本：有员工为了实现项目，建了几十个 Agent 共同协作，结果一晚上烧了价值 200 万人民币的 Token。 “我们接受在探索 AI 时有成本、有学费，这也帮助更完善我们的 Agent 平台。”话虽如此，但有网友指出，这 200 万人民币的价值似乎并没有显著体现出来。 而这种“豪气”并非每个公司都能负担得起。