月吞100万亿Token，AI中转站OpenRouter赚爆了 文章

【导读】每周25万亿tokens的真实流量、估值一年翻倍——OpenRouter拿下1.13亿美元B轮融资。 Token中转站这生意，真的赚疯了。 就在昨天，OpenRouter宣布完成1.13亿美元B轮融资，谷歌母公司Alphabet旗下成长基金CapitalG领投，英伟达NVentures等知名风投悉数跟进。 a16z和Menlo Ventures这些老股东也继续加码。 估值直接飙到了13亿美元，相比一年前的5.47亿，翻了一倍多。 就是这么一个token「中间商」，现在每周处理25万亿个tokens，折合每月约100万亿tokens——相比半年前暴涨5倍。目前，其全球用户超过800万。 对了，AI圈的人对OpenRouter可能还有一个更加直观的印象——它的token调用量排行榜。 哪个模型最火、哪家公司的调用量在涨、价格怎么变动，投资人、研究者、媒体都盯着这个榜单看风向。 某种意义上，OpenRouter已经成了AI行业的「大众点评」。 这个「AI交易所」到底解决了什么？ 要理解OpenRouter为什么值这么多钱，先得搞清楚一个正在发生的巨变：用AI的方式，变了。 一年前，大家还在争论「到底该押注哪个大模型」。今天，大家不只调用一个模型了。 原因很简单。不同的任务需要不同的模型：总结文档用小模型就够了，成本低、速度快；需要深度推理的复杂任务得上旗舰级大模型；多模态场景——音频、视频、图像——又是另一套方案。 一家公司的AI工作流里，可能同时跑着四五个甚至更多模型。 Deloitte 2026年的一项研究发现，67%的企业每月消耗超过10亿个tokens。 Uber的CTO更是对媒体直言，公司2026年全年的AI预算，才过了几个月就花完了。 这就带来一个核心问题：谁来帮企业管这个越来越复杂的「模型动物园」？ OpenRouter的答案是：做AI推理的统一控制层。 一个API接入400多个模型，智能路由决定每个请求走哪条路，自动故障切换保障可用性，统一计费让成本一目了然。 再加上权限管理、数据处理策略、审计级的使用报告——企业需要的「管家」功能，它都包了。 CEO Alex Atallah的原话很到位：大规模运行推理，本质上就是一个多模型问题。