摘要
如今，一辆智能汽车身上可能装了十几个摄像头——前视、后视、环视、驾驶员监测，再加上激光雷达、毫米波雷达，这些传感器每秒钟都在产生海量数据。与此同时，座舱里还有三块、四块甚至五块高清屏幕在显示导航、娱乐和仪表信息。问题是，这些数据怎么从传感器传到计算芯片？又怎么从计算芯片传到屏幕上？ 如果用最笨的办法，每路信号单独拉一根线，那一辆车的线束总长可能超过几公里，重量几十公斤，光是布线就能把工程师逼疯，而且信号之间还会互相干扰。更现实的情况是，在汽车这个极其恶劣的电磁环境里，传统的传输方式根本跑不了高速数据。 先搞明白：这颗芯片到底是干嘛的？ 这时候就需要SerDes出场了。它的工作很简单但极其重要：把一大堆并行数据“压缩”成一路高速信号，通过一根细同轴电缆传出去，到目的地再“解压缩”回来。一根线干几十根线的活。这样一来，整车线束大幅简化，重量减轻，成本降低，可靠性反而更高。 打个比方：并行传输像一百个人并排走一条窄桥，谁也过不去；SerDes让这些人排成一列纵队，快速跑过去，到对岸再恢复成并排队形。桥还是那座桥，但通行效率翻了无数倍。 所以，车载SerDes本质上就是智能汽车的“神经网络”——你看不见它，但没有它，摄像头拍到的画面传不到计算芯片，屏幕上也不会有任何显示，L2、L3的自动驾驶更是无从谈起。 为什么这个市场突然火了？ 大概五六年前，车载SerDes还是个不起眼的小众市场，主要由ADI和TI两家模拟芯片巨头把持，每年出货量稳定增长，但没有爆发力。变化发生在最近两三年，背后有两个核心驱动力。 第一个驱动力是智能驾驶的升级。L2级别的车可能只需要前视和环视的几个摄像头，数据量有限。但从L2到L3，再到城市NOA（导航辅助驾驶），摄像头的数量从几个增加到十几个，像素从200万飙升到800万甚至1700万，再叠加上激光雷达、4D毫米波雷达，一辆车每小时产生的数据量可以达到TB级别。这些数据必须实时、无损、低延迟地传到域控制器或中央计算机里，否则自动驾驶就是空谈。而传统的传输方案根本扛不住这个带宽压力。 第二个驱动力是智能座舱的爆发。以前的座舱就是一块中控屏，现在则是仪表屏、中控屏、副驾屏、后排娱乐屏、HUD抬头显示——五六个屏幕同时工作，而且分辨率从2K往4K、8K走。每一块屏幕都需要高速数据传输链路。