摘要
2026年5月，江苏无锡。一家头部算力租赁企业的业务负责人张磊刚签完一笔50亿元的3年期长协，客户是一家头部互联网大厂。他手上的高端算力集群出租率达到100%，订单已经排到了2028年。 1300公里外的宁夏中卫，算力小企业主马洪远正盯着手机上的服务器监控。他手里只有几百 P（算力单位，1P即1PFLOPS，约等于每秒一千万亿次浮点运算能力）国产算力，客户是人工智能、软件开发等领域的小创业团队、个人开发者。他算过账，算力的利用率低于70%必亏。 视野回到无锡，新三板挂牌企业无锡联云世纪科技股份有限公司（871315，下称“联云世纪”）的AIDC（人工智能数据中心）业务负责人Lee形容现在的行业：“当前国内算力租赁行业正迎来爆发式增长红利期，市场需求持续扩容，但优质算力资源供给相对紧缺，行业竞争呈现白热化格局，面对海量同质化服务商的激烈角逐，我们必须抢先一步匹配资源。” 公开资料显示，联云世纪是算力租赁服务商，其从上游批量获取算力资源后，再以租赁形式提供给有需求的企业客户。 而在长三角某市的政府大楼里，负责算力产业招商的老周，正在审阅又一家申请落户的算力企业材料。过去两年，他清退了十几家“套完补贴就跑”的投机者，也亲眼见过几个投入十几亿元建设资金但是最终烂尾的智算中心。“现在‘风’有点太大了，不能让什么人都往里冲。”他说。 算力租赁的兴起，始于2023年Chat GPT引爆的全球大模型热潮。三年间，国内人工智能（AI）应用从“百模大战”走向产业落地，算力需求随之爆发。中国信通院数据显示，算力租赁市场规模从2025年的328亿元跃升至2026年一季度的680亿元，全年有望突破2600亿元。 算力风口来了。但风不是均匀地吹到每个人身上。在算力这个赛道上，参与者都在抢，抢资源、抢客户、抢时间。而政府，用老周的话说，要抢“秩序”。 抢资源 算力租赁的底层逻辑，首先是“有没有卡”。 “卡”是指GPU（图形处理器，此处指用于AI训练的算力芯片）。高端GPU包括H100、B100、A800等，是训练大模型的“硬通货”。但受美国出口管制和芯片产能限制，这些卡长期供不应求。中国信通院数据显示，2026年一季度高端智算缺口达35%，仅一款H100缺口就达43万张。 谁有卡，谁就有话语权。 张磊所在的企业，是站在资源链顶端的那类玩家。