摘要
内容来源：2026年5月16日，笔记侠PPE（政经哲）书院于杭州良渚举办的PPE26级课程第一模块《AI社会学》精华笔记。 分享嘉宾：张笑宇，笔记侠PPE（政经哲）书院26级课程AI社会学模块导师、新锐科技史学者。 当AI能做到绝大数工作，问题就不再是“它会不会取代你”，而是你的组织和管理方式，能不能跟上这场变革。 笔记侠PPE（政经哲）书院26级课程AI社会学模块导师、新锐科技史学者张笑宇提出了理解AI应用的四个法则：人类当量、CTK（默会知识）投影、交互即界面、AI Native（AI原生）的自由联合体。 今天这篇文章会告诉你：怎样在这场人与AI的赛跑中，找到行动起点。 一、AI应用的四个法则之一： 人类当量，一个已经成立的数学关系 在所有因果链条中，最直接的就是数学关系。人类文明和社会变迁中，有些东西是数学上定下来的，这是穿越周期做预判最扎实的基础。 做历史研究的都知道，跨越三四十年预言未来几乎不可能。1910年的人无法预见1949年中华人民共和国的成立。但站在1910年，有两点是可以确定的：地理和人口。 地理几千年不变，人口的增长可以用数学算出来。那个年代最厉害的历史预言家，都是人口学家。凯恩斯就是从“东欧人口涨三倍”这一条，判断二十年后必然打世界大战。 20年前，乔布斯举起第一代智能手机的那一刻，一个数学关系就已经成立了：你获得了一个终端，接入互联网的成本是电脑的几分之一，陪你的时间却比电脑长得多，可以随身携带。 基于这个关系，你可以推演出后续会有一系列商业形态和社会形态产生。你只需要等待一代人的时间。因为上一代人无法用原生思维理解新事物，而下一代人从出生起，屏幕就是天然可交互的。 对于AI时代，同样的数学关系已经成立。未来20年，你只需要看这个数学关系在社会工程学的各个层面如何展开。 这个数学关系，我称之为“人类当量”。我们都知道TNT当量是指一颗原子弹的爆炸威力相当于多少吨TNT炸药。人类当量就是算一个AI大模型的生产效率相当于多少人。精确计算很难，但估算数量级非常确定。 同学们在聚精会神地上课 人类每天输出Token的上限撑死20万。AI生产100万Token的成本在今天的美国大约一美元。我一天工资100块还要担心会不会饿死，而AI干我五天的工作量只要一美元。