摘要
技术狂飙，需求涌现，新旧交替，未现终局，行业亢奋并焦虑着。 2026年上半年，智能体落地江湖剧变。“技术进步速度远超想象。”中工互联董事长智振形容自己进入了“亢奋状态”，99%的精力都砸在技术上，泡在客户现场推动场景与技术结合。“只要能把东西做好，肯定有人买。” 然而，技术浪潮的狂飙突进也引发了企业的普遍焦虑。一位大厂人士透露，自己今年见到的几乎所有企业都在问：技术架构变得太快，我们已经投入成本建了一套智能体系统，现在OpenClaw出来了，要不要推倒重建？去年做的智能体项目又会不会被淘汰？ 技术狂飙与决策迷茫并行，构成了这一轮智能体落地的底色。新旧架构之争如何破局？客户需求正在发生哪些根本性转变？以及，当智能体从边缘试点走向核心业务，这场竞争的下半场将沿着什么路径展开？ 01 旧地图，已经作废 OpenClaw的产品设计和理念，给行业带来了很多启示，也给全行业带来冲击，开发效率、产品形态、人员结构、软件逻辑全面重写。 AI应用能力成为核心考核标准。“我们现在考核人的唯一标准就是使用大模型的能力。”智振说。“一个人用得好，抵得上两三个用不好的人”。中关村科金总裁喻友平介绍，今年3月公司内部发起OpenClaw创新大赛，员工跨部门组队直接构建“龙虾应用”，收到95个对应具体业务动作的好点子，部分已经内部推广落地。 产品形态也在剧变。喻友平认为，OpenClaw让行业意识到了“企业级智能体架构不能再围绕‘聊天窗口’设计，而要围绕‘工作任务’设计。”过去不少智能体产品，本质上还是“大模型+知识库+对话入口”，很难承担企业级任务。企业真正需要的是能理解任务、调用工具、使用知识、遵守权限、输出结果、接受评测的工作系统。智能体建设走向业务人员，让一线人员将经验沉淀为Skills，交付对象变成“数字员工”。 市场已经快速响应，不论是腾讯、字节、阿里、百度等大厂，还是一线智能体落地厂商都纷纷推出了自己的类“龙虾”产品。“原来可能只能做一些简单的审批场景，现在已经可以做自主作业场景，新增场景机会变多。”众数信科联合创始人汪中说。 与架构变革并行的，还有开发效率的飞跃。去年12月大模型编程能力实现巨大突破。“同样人数下，我们现在同时能做的项目起码翻一倍。”汪中说，现在PoC已经很少，“上来首先看Demo，辅助客户去理解。