摘要
过去两百年，人类对科技进步特别乐观，总是相信新技术会消灭旧岗位，但总会创造更多新岗位。认为汽车取代了马车夫，世界并没有变坏。所以AI取代程序员，也不必大惊小怪。 但这个逻辑有一个致命的前提假设：技术迭代的速度，和人的生命周期大致同频。1880年汽车原型问世，1910年福特量产，中间隔了一代人。但现在AI的迭代速度，在人类历史上从未出现过。 笔记侠PPE课程AI社会学导师、新锐科技史学者张笑宇老师这篇文章，从AI替代人力的速度差异切入，一路推演到工业革命的上下半场、资本的长周期、去全球化的连锁反应，直到彼得·蒂尔布局二十年的“智工复合体”，最终得出一个让人不寒而栗的判断：AI正在把我们带回一个“高级中世纪”。 我强烈建议你多花些时间认真读完它，因为这是一套完整的文明周期分析框架。 一、AI革命与历次工业革命的差异 1.AI变革的速度，是之前从没有过的 历次工业革命的新技术都会取代一部分人力，当年汽车取代马车，马车夫确实失业了，但最终也没对人类社会造成颠覆性的冲击。 既然如此，为什么AI的影响就会不一样？为什么程序员等职业被AI取代后，不会像当年那样自然诞生新的职业？ 在技术进步的速度上，两者完全不在一个量级。1880年前后，奔驰、西门子造出了第一代汽车原型；直到1910年左右，福特才通过流水线实现了汽车的工业化量产。这中间隔了二三十年，几乎是整整一代人的时间。 在福特实现量产之前，一辆汽车的售价约一两千美元，这笔钱在当时的美国，几乎足够修建一栋房子；即便福特通过流水线生产把成本压到800美元一台，也只是勉强摸到了平民消费的门槛。 那个时代的技术迭代节奏，和人的自然生命周期是同频的。一个马车夫或许早就意识到，汽车未来会取代自己的职业，但这个技术从出现到真正普及、走进千家万户，需要二三十年的时间。 等满大街都是汽车的时候，他自己已经到了退休的年纪，靠着赶马车攒够了养老的钱；而他的下一代，从一开始就不会选择赶马车作为职业，自然避开了被淘汰的命运。 当年技术进步带来的职业冲击，完全可以通过人类的代际自然更替平稳消化，一代人平稳走完职业生涯，下一代人自然转向新赛道，整个过程不会出现剧烈的社会震荡。 但今天AI的进步速度，完全打破了这个节奏。OpenAI的GPT3.