摘要
“Tokenmaxxing”（把Token消耗拉到极限）正在成为开发者社区的新热词。Token预算，被视为衡量AI使用深度的新指标。有初创公司CEO甚至把Anthropic账单晒在LinkedIn上，当作公司AI化程度的重要证明。 图源：Swan AI CEO Amos Bar-Joseph 然而，一个关键问题被忽略了：我们到底在用Token创造什么？ 成本确实在飙升。高盛预测，未来几年Token使用量可能增长24倍以上；英伟达应用深度学习副总裁甚至坦言，AI成本已超过团队薪资。 图源：高盛 但产出的质量呢？数据给出了不太乐观的答案。 代码生成领域尤为典型。Waydev跟踪50多家企业发现，AI生成代码的长期保留率仅为10%~30%。GitClear的报告更直接：重度AI使用者的代码返工量是非AI用户的9.4倍。另一平台Jellyfish的统计则显示，部分团队代码吞吐量提升2倍，代价却是Token成本飙升近10倍。 代码翻修量增速超过生产力增速，数据来源：GitClear 当Token消耗持续增长，投入产出比变得尤为主要。Token焦虑，正在成为AI落地的真实阻力。 在这场日益蔓延的“Token焦虑”中，Agnes AI的举动显得格外扎眼——这家全球榜单排名第九的AI Lab宣布，自6月1日起，旗下全模态模型API无限期免费开放。 01.当Token越来越贵，一家AI Lab把账单直接清零 Agnes AI本次开放覆盖其三款核心模型：文本模型Agnes-2.0-Flash、图像模型Agnes-Image-2.0-Flash以及视频模型Agnes-Video-V2.0。 自6月1日起，上述模型API将面向全球开发者无限期免费开放。对于中小团队、独立开发者和创作者而言，模型调用的成本门槛彻底“消失”，试错空间被极大释放。 在Agnes AI看来，高质量AI不应只属于高预算公司。Agnes AI希望通过免费开放文本、图片、视频全模态模型API，让有限的预算更多用于产品创新和功能迭代。 02.文本、图片、视频一起开放，一手实测看看实力 成本归零之后，开发者更关心的是：模型到底能不能打？我们分别对文本、图像和视频模型进行了实测。 文本模型：1M超长上下文，快速搭建生产力场景…
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