摘要
刚刚，在中国台北英伟达 GTC 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋再次将话题聚焦于 AI 产业的发展方向。 与两年前重点讨论生成式 AI 浪潮不同，这一次黄仁勋给出了一个新的判断： “生成式 AI 已经到来，实用 AI 已经到来。” 实用 AI 时代已经到来 在他看来，过去几年 AI 行业最大的变化，不是模型参数规模继续增长，而是 AI 已经开始成为真正的生产工具，并直接影响经济活动。 为了说明这一变化，黄仁勋首先展示了一组来自代码托管平台 GitHub 的数据。他指出，软件开发是生成式 AI 最早落地的领域之一，也是全球最庞大的知识工作者群体之一。目前全球约有 3000 万至 400 万名专业软件工程师依靠编程工作，此外还有数亿学生和业余开发者参与其中。 在他的演讲中，GitHub 代码提交量被作为衡量 AI 生产力变化的重要指标： 2023 年，代码提交量约为 3 亿次； 2024 年增长至 4 亿次； 2025 年达到 5 亿次； 而 2026 年前几个月的数据已经接近此前水平的数倍增长。 黄仁勋认为，这些数字反映出 AI 辅助编程工具正在显著提升软件开发效率。 “全世界的软件工程师创造着大约 3 万亿美元的薪酬价值。”他说，“而这些软件又进一步支撑着全球接近 100 万亿美元规模的经济活动。” 按照他的推算，如果 AI 能够将软件开发者的生产效率提升数倍，那么由此释放出的经济价值也将远远超出软件行业本身。 近年来，随着代码生成工具快速发展，“程序员是否会被 AI 取代”一直是行业争论的焦点。对此，黄仁勋在演讲中给出了明确回应。 他认为，AI 的发展并不会减少软件工程师数量，反而会刺激企业招聘更多开发者。逻辑很简单：如果一名工程师在 AI 辅助下能够创造更高的产出，那么企业更倾向于扩大研发投入，而不是削减研发团队规模。 “有人说 AI 会减少就业，那完全是胡说八道。”黄仁勋表示。 在他看来，真正决定就业规模的不是单位劳动力成本，而是单位劳动力创造价值的能力。当软件工程师能够借助 AI 完成更多工作时，市场对软件和数字化能力的需求也会进一步扩大。 黄仁勋随后把话题转向 AI 基础设施。