摘要
「（我口袋里）太多东西了。」老黄用中文吐槽道。 图片来源：英伟达 6 月 1 日，台北电脑展前夕，GPU 史上最佳带货主播、英伟达创始人黄仁勋举办了一场 GTC Taipei 2026 主题演讲，展示了围绕英伟达的 AI 工厂生态，还发布了 Vera CPU、Vera Rubin、Vera BlueField-4 STX、DSX、RTX Spark 等。 一串名字砸下来，普通人很容易只记住两个字：很强。 如果只看参数，黄仁勋这次台北演讲很像一场典型的 NVIDIA 发布会。但真正值得注意的变化是英伟达正在把 CPU、GPU、网络、存储、散热、Windows PC，甚至安全权限，全部拧进同一个故事里。 这个故事的名字叫「智能体 AI」，最重要的两个新角色是面向数据中心的 Vera CPU，以及面向个人电脑的 RTX Spark（此前网传的 N1X）。 而从 GPU 到 CPU，再到「重新发明个人电脑」，英伟达不只想继续卖 GPU，它还想继续定义 AI 时代里，数据中心和个人电脑到底该长什么样。 英伟达 Vera 炸场：AI 时代的原生 CPU 先看最硬的一块：Vera CPU。 过去几年的 AI 浪潮之中，英伟达的核心一直是 GPU。从 A100、H100 到 Blackwell，AI 产业的焦虑也基本围绕 GPU 展开，谁买得到，谁供得上，谁能把机柜堆起来。但当大模型从聊天机器人走向智能体，问题开始变复杂。 一个 AI 智能体不只是生成一段文字，它要拆任务、查资料、跑代码、调用工具、验证结果，甚至同时维持成千上万个执行环境。 这时候，CPU 又被推回了台前。于是我们也看到了英伟达为 AI 时代设计的 Vera CPU。 英伟达对 Vera 的定义很直接，这是第一颗为 AI 智能体超大规模运行打造的 CPU。它有 88 个自研 Olympus 核心，支持 Spatial Multithreading，LPDDR5X 内存带宽最高 1.2TB/s。放到 Vera Rubin 系统里，它还能通过第二代 NVLink-C2C 和 GPU 以最高 1.8TB/s 的一致性带宽相连。 图片来源：英伟达 参数背后，CPU 不再只是给 GPU 打杂的「房管」。