摘要
AI时代什么最贵？在经历了此前哄抢显卡和争夺人才的热潮之后，现在看来是算力，是Token成本。不仅普通企业只能省吃俭用，连科技巨头都没有余粮了。"Tokenmaxxing”迅速变成了一个笑话。 云服务公司Box CEO亚伦·莱维（Aaron Levie）表示，他近期参加了一场有众多顶级企业高管的晚宴，发现商界领袖们讨论最多的话题，不是宏观经济议题，而是他们企业的Token成本。 莱维所说的并不令人意外。Uber的CTO普拉文·内帕利·纳加（Praveen Neppalli Naga）上个月坦承：公司将Claude Code部署给约5000名工程师后，短短四个月内就将全年AI预算烧光殆尽，让他措手不及。 Uber高层的本意是推广工程师们普及AI工具，从这个角度来看，他们达到了目的。上个月Uber工程师的Claude Code月使用率已飙至95%。但高层并没有考虑到另一面，单个工程师每月产生的API成本高达500到2000美元。 面对着目瞪口呆的Token预算，即便是Uber这样市值1500亿美元的大企业都不得不紧急制定严苛的分级管理，限制员工的使用流量，像当年节省纸张一样精打细算着每一个Token的成本。 科技巨头都烧不起了 令人意外的是，收紧AI预算的不仅有Uber这样的中型企业，甚至还包括了微软和亚马逊的超级云计算巨头。 去年年底，微软最核心的Experiences and Devices部门——覆盖Windows、Microsoft 365、Outlook、Teams及Surface全线产品的核心工程团队——率先在内部大规模推行Claude Code。 虽然微软对外强调并没有将AI使用量纳入员工绩效考核体系，但他们内部却流传着一份开发部门负责人朱莉娅·刘松（Julia Liuson）的内部备忘录，称AI的使用“不再是可选项，而是每个岗位、每个级别的核心要求”。 但仅仅六个月后，这场实验就不得不被紧急叫停。这并不是因为效果不好，而是员工们用得太爽，用量太猛，才让IT部门猝不及防。就在本周，微软开始着手关闭大部分内部Claude Code授权。数以千计的工程师被强制迁移回微软自家的GitHub Copilot CLI，以便进行成本管控。 然而，更触目惊心的案例来自Axios本周的独家报道。