摘要
现代人对“被监控”的担忧，通常集中在手机摄像头、定位、麦克风或者社交平台的数据收集上。但德国一项研究提示，人们可能忽略了身边一个更隐蔽的风险：再普通不过的Wi-Fi，也可能成为识别和追踪人的工具。即使你没有连接网络，手机处于关机或飞行模式，甚至没有携带任何电子设备，只要身处有无线网络覆盖的空间，就可能留下可被读取的痕迹。 Wi-Fi无处不在，从家庭、办公室到商场和咖啡馆，它早已成为我们生活的基础设施。｜pxhere Wi-Fi本质上是一种无线电波。它在空间中传播时，会像光线遇到障碍物一样发生反射、散射和衰减。墙壁、家具会影响信号，而人体由于富含极性分子（如水分子），也会对特定频段的无线电波产生极其微弱的吸收和反射。 换句话说，当一个人穿过Wi-Fi覆盖区域时，就像在平静水面上走过一样，会留下独特的波纹。通过观察这些无线电波的传播变化，经过机器学习，就可以构建出周围环境和在场人员的图像。 Wi-Fi信号对人体的影响微乎其微，日常使用完全在安全范围内。 ｜Wikimedia 本次风险的源头，不是路由器本身，而是自Wi-Fi 5时代开始普及的波束成形技术。早期路由器会像灯泡发光一样向四面八方均匀发射无线电波，波束成形则优化了这一模式，它会像手电筒一样，将信号能量集中并直接对准特定的接收设备，以此增强连接稳定性、降低网络能耗。想要做到这一点， 通信双方必须不断“交流”—— 手机、电脑等终端设备会不断向路由器回传波束成形反馈信息，也就是BFI数据，向路由器汇报信号在房间内传播的质量和路径状态。 然而，这些反馈信息通常并未加密。这意味 着，监听者无须知道Wi-Fi密码，也不用入侵路由器，他们只需在信号覆盖范围内放置一个普通的无线接收设备，就能悄无声息地截获这些极其丰富的物理环境数据，进而推测出空间内的人员活动。 一个人的身高、体形、走路节奏、摆臂幅度，甚至背着包、快走还是慢走，都会改变无线电波的反射。｜AI 为了验证这一安全漏洞的实际威胁，德国卡尔斯鲁厄理工学院（KIT）KASTEL信息安全与可靠性研究所的团队招募了197名志愿者参与一项实验，参与者被要求以五种不同的方式穿过WiFi信号区域：正常行走、背着背包行走、搬运箱子、穿过旋转门以及快速行走。