摘要
今天和两位老朋友，白鲸开源的创始人和CEO，也是我们TGO鲲鹏会北京分会前会长郭炜，数势科技创始人和CEO黎科峰博士，一起做了场直播，其实主要是帮我自己答疑解惑。作为一个在技术圈摸爬滚打多年的人，面对AI这波浪潮，说实话，我和很多人一样，感到深深的焦虑：未来的程序员，路在何方？但聊完之后，我发现，与其在存量市场里内卷，不如抬头看增量。AI时代，工程师的定义正在被彻底改写。如果你正处在职业生涯的十字路口，或者对未来的方向感到迷茫，不妨听听这些来自一线的声音。AI是“机关枪”，但你得先找到“兔子”现在的AI工具太强了，就像给你一把机关枪。但问题是，你拿着机关枪在森林里乱扫，依然打不到兔子。现在的关键不是你手里拿的是什么武器（代码能力），而是你能不能找到那只兔子（业务需求）。未来，纯粹的“代码民工”会越来越危险。因为代码生成已经变得极其廉价，甚至免费。真正值钱的，是那些懂业务、懂用户、懂场景的人。如果你是一个懂产品、懂业务的人，哪怕现在不懂代码，只要你会用AI工具，你就能指挥千军万马去实现你的想法。反之，如果你只会写代码，却不知道代码要解决什么问题，那你的价值就会被迅速稀释。所以，对于想在AI时代立足的工程师，请务必培养“全栈思维”和“业务嗅觉”。 不要只盯着自己的那一亩三分地，要去理解整个商业链条，去理解用户真正的痛点在哪里。未来的顶尖工程师，一定是一个“通才”，他可能不是某个框架的专家，但他知道如何组合各种工具、如何调动资源，去解决一个复杂的系统性问题。“懂原理”的人，永远不会失业现在的知识获取太容易了，ChatGPT、豆包一问，什么都有。这导致很多人只知其然，不知其所以然。但我想说的是，AI拉高了行业的下限，但上限依然由“第一性原理”决定。现在的AI模型能生成代码，但很难判断代码的“好坏”与“优雅”。这种“架构品味”（Taste），是区分普通工程师与顶尖工程师的关键。而这种品味，来自于对计算机原理、操作系统、网络协议等底层逻辑的深刻理解。因此，于我们工程师而言：不要放弃对底层原理的探索。 当大家都在用AI生成代码时，那些懂得底层原理、懂得系统架构、懂得如何优化性能的人，将成为那个“裁判”。因为AI生成的东西往往是“平庸”的，要做出极致的产品，依然需要人类的智慧去引导和优化。“传帮带”将成为最稀缺的资源现在的年轻人很聪明，但缺少“传帮带”。