摘要
过去二十年，电商平台争的是“在哪里买”。下一场仗，争的是“谁替你决定买什么”。 这听起来像是用户的福利，但仔细想想，把购物决策交给一个由平台训练、为平台服务的AI。这到底是更好的购物体验，还是一套更隐蔽的流量收割？ 豆包、千问赶在618前密集上线购物功能，这个问题开始有了真实的测试场。 强调Next用同一批问题测了豆包和千问，希望通过一系列问题看看真实的AI到底会不会改变我们的购物习惯？ 需要提前说明的是，以下都是个案测试，样本有限，结论只能作为观察这个行业的一个窗口，不代表两款产品的全面表现。 01.实测：四组问题，两套逻辑 1、基础推荐：预算3000以内买笔记本 豆包的回答像做过功课的朋友，先给需求过滤（“不适合大型游戏，优先8G+256GSSD”），再推具体商品卡，附价格、配置、适用场景。底部“选购提醒”主动警告“i7独显低价机”多为老款改装陷阱，给出配置底线。最后追问用途，引导对话继续。 点开商品卡可以直接进入下单页面、付费，闭环流程比较顺畅，但不知道这个商家的推荐逻辑，以及是否是推广的结果。点击“查看更多商品”可以选择更多店铺购买，排在首位的是一个直播间。随机测试了几个其他的产品，也基本都是把直播间放在首位，说明在豆包的流量分发逻辑里，直播间的权重高于普通商品列表。 千问识别了需求，按使用场景做了分类推荐，但是信息的结构化呈现不如豆包。而且千问没有直接给产品购买链接，而是进入一个商品结果页，需要用户自己筛选，给的产品差别也比较大，需求匹配不是很准确，比较像用几个关键词搜出来的淘宝结果页。 千问比较人性化的推荐了一个性价比选项：买一个二手的苹果MacBook，但标注售价6237元，明显超出3000元预算，属于明显的预算匹配失控。 小结：豆包把决策做完再给你，但最终购买的落点突出直播间；千问把商城入口打开让你自己决策，整体感觉智能程度相对差一些，同时在多个测试中，千问都推荐了“二手产品”，这倒是体现了阿里的电商生态丰富性优势。 2、反向纠偏：戴森吸尘器比米家贵，但效果一样，对不对？ 两家都没有顺着错误前提走。 豆包直接亮出“不对”，回答很明确，且分场景说清楚差异，附实时商品卡，追问是否需要按预算推具体型号。这里有明显的商品推销动作，但还算可接受。