摘要
Claude Mythos的训练算力数据被Microsoft泄露了？ 根据微软幻灯片，Claude Mythos使用了：6.1×10²⁷ FLOPs。 （95%置信区间为5.3×10^27至7.1×10^27，假设测量误差为1像素） 在训练算力上，Mythos看起来和Gemini 3.1 Pro差不多。 就在那一秒，Andre Cunha叹息： 2023年，大家还在争论10²⁶是否已是理性的极限。 2026年，微软随手就把竞争对手的10²⁷级别模型搬上舞台，仿佛这是世界上最平常的事。 这是Scaling Law再次彰显硅基智能在人类理性世界的暴力美学。 为什么这个数字这么重要？ 年初，有人猜测Mythos预训练或消耗150万亿Token。 而6.1×10²⁷ FLOPs算力，或许直接解释了Anthropic 4月那场史诗级操作。 当时，Anthropic发布Claude Mythos Preview，却不让任何人公开使用。 原因只有一个：这个模型在网络安全领域的表现，已经彻底超出了人类现有防御体系的想象。 内部测试中，Mythos Preview完全自主找到了数千个零日漏洞。这些漏洞横跨所有主流操作系统、浏览器，以及大量关键开源组件。 更恐怖的是——其中很多漏洞已经存活了数十年，经历了人工审查和百万次自动化测试，依然没被发现。 现在，Anthropic又宣布把Glasswing扩大到全球15个国家、150多家机构，包括欧盟网络安全局ENISA。 他们甚至拿出上亿美元的算力积分送出去。 此外，Claude Mythos模型，在80%成功率下最长自主任务时长达到3小时6分钟。 这一结果与超级预言家及专家对2026年底预测中位数（3-4小时）完全吻合，标志AI长时程任务能力突破速度超出此前预期。 按照从Opus 4到Opus 4.5在ARC-AGI-2分数上的粗略估算，时间跨度翻倍和下一次翻倍的难度分别为4个月和0.82倍。 如果按此计算，《AI 2027》的ASI预测还将提前！ AI的进步，远超专家和超级预测者的预期。 这一切的底层逻辑，其实就藏在Mustafa那张幻灯片里。
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