摘要
「星连资本」是专注于大模型生态的风险投资基金，侧重早期，连接产业。 近日，星连资本被投企业「趋境科技」（Approaching.AI）宣布完成数亿元 Pre-A ���融资。本轮融资由星连资本与华控科技联合领投，弘晖资本、天壕能源、尚势资本、天津仁爱弘盛、杭州福成等机构跟投，老股东高瓴创投（GL Ventures）持续加注。 本轮融资完成后，趋境科技将继续加大对高效能人工智能 Token 生产服务平台（Approaching AI Token as a Service，ATaaS）的投入，重点推进算力储备及底层推理系统建设，持续交付兼具低时延、高吞吐、稳定结构化输出、可靠函数调用和可预测服务质量的模型输出能力，进一步增强面向企业生产环境的高品质 Token 规模化供给能力。 趋境科技：国内高品质层级 Token 核心供应商，ATaaS 日均调用量近万亿 随着大模型应用进入企业生产环境，AI 推理基础设施的评价标准正在发生变化：企业不再只关注算力规模、模型数量和接口丰富度，而是更加看重每一次调用能否稳定、高效、可预期地完成业务交付。 在这一阶段，推理服务的核心竞争力正在从“提供模型”转向“生产高品质 Token”。首 Token 返回时延、每秒 Token 输出量、结构化输出稳定性、函数调用可靠性，以及高并发场景下的服务质量可预测性，正在成为企业选择 AI 基础设施的重要指标。 趋境科技认为，Token 已不只是大模型输入输出的基本单位，而是连接模型能力、系统性能、服务稳定性与成本效率的关键生产要素。基于这一判断，公司提出 Token 即服务（Token as a Service，TaaS）的产业理念，并建设高效能人工智能 Token 生产服务平台 ATaaS。相较于传统 MaaS 侧重模型调用与管理，ATaaS 更聚焦企业级生产场景中的推理效能交付，帮助企业获得可规模化、可运营的高品质 Token 生产能力。 在模型策略上，趋境科技坚持“少模型、深优化”的路线，不追求泛泛地支持上百种模型，而是聚焦少数高生产力模型，围绕企业真实场景持续优化输出质量、推理效率、TTFT 稳定性和 TPS 表现。对企业客户而言，模型数量并不直接等同于生产力，真正关键的是每一次调用能否稳定支撑业务结果。