实测 GLM-5.2 ：Claude 5 关停后，它真能稳稳接住这波用户 文章

前几天 Fable 5 对海外用户关停的时候，智谱突然宣布向 GLM Coding Plan 全量用户开放了 GLM-5.2，并表示「前沿智能不应只属于少数人，也不应被少数规则随手收回。」 APPSO 也第一时间体验了 GLM-5.2 ，用了几天后，我似乎能理解为什么网络上对 GLM-5.2 的好评会那么多，这可能真是一个被低估的模型，至少在编程方面。 资本市场对 GLM-5.2 的反应 今天，GLM-5.2 正式发布，多个 Benchmark 刷新了纪录，甚至领先 GPT-5.5。当处理复杂的系统优化和大型研究任务时，它与顶级商业模型 Claude Opus 4.8 的差距，也正在被拉平到 1% 以内。 在技术博客里，智谱提到 GLM-5.2 最核心的突破，是在 1M 的上下文长度下，依然能处理极度复杂、充满噪声的代码调试和系统架构任务。 看 benchmark 不够直观，我们找了一些可视化比较强的任务，直观的对比 GLM-5.2、GPT-5.5 和 Opus 4.8 做同一套题的表现。 编程介于 Claude 4.7 和 4.8 之间 类似于「复制 XX 项目」的提示词对现阶段的大语言模型来说，大概它的训练数据里，就已经包括了完整的 XX 项目代码。像是之前的复制一个 macOS / Windows / Linux 系统，还有复制不同的游戏，越来越像是在考察模型的记忆力，而不是编程能力。 但真正能做到的表现好、Bug 少、符合我们期待的交付还是少之又少。我们就用一个简单的提示词「制作一个 Minecraft 克隆游戏」。 这款经典游戏，GLM-5.2 能复刻里面的多少元素呢。 启动界面简单说明了键盘和鼠标的操作信息，点击开始之后，这个游戏的场景和交互，几乎是做到了「我的世界」真克隆版。 让我非常意外的是我可以飞行，并且整个体验就像是在玩世界模型一样，不受视角和空间的限制，可以一直飞行到无限远的地方。 我们也用其他的模型进行测试，分别是使用 GPT-5.5 的 Codex 和 Opus 4.8 的 Claude Code，其中三款模型的思考深度都被设置为最高等级。 GPT-5.5 没有直接叫它 Minecraft，而是改了个名字叫 Voxelcraft。