用了10年，奥特曼终于等到了他想要的人 文章

Noam Shazeer，这位谷歌两年前斥资 27 亿美元请回的 AI 传奇人物，宣布离开谷歌，转投 OpenAI。 刚刚，Noam Shazeer 在 X 上确认了这一消息。他表示自己即将加入 OpenAI，并期待与那里的优秀团队共事。他同时表示，离开谷歌并不是一个容易的决定；他为 Google 团队以及大家共同打造的一切感到无比自豪，能与这些同事并肩工作，是一段令人荣幸且愉快的经历。 随后，Sam Altman 表示「从 OpenAI 创立之初起，Noam 就是我最想合作的人之一。 只不过花了 10 年才等到。我相信，这份等待会是值得的！」 OpenAI 研究负责人 Mark Chen 等人也在 X 上转发回应：「非常欢迎 Noam Shazeer 加入 OpenAI，担任架构研究负责人！他在 Transformer、MoE（混合专家模型）和高效解码方面的研究成果，深刻塑造了现代 AI 的发展。 他不仅对实现 AGI 充满信念，而且在如何确保其发展顺利这一问题上有着深思熟虑的见解。欢迎你，Noam！」 Noam Shazeer Noam Shazeer 是谷歌最重要的早期员工之一。他在 2000 年底加入谷歌，曾在谷歌担任首席软件工程师，负责过早期广告系统。 Noam Shazeer 不是普通研究员。他是 2017 年经典论文《Attention Is All You Need》的共同作者之一。这篇论文提出的 Transformer 架构，后来成为大语言模型时代最重要的技术底座。从 GPT、Gemini、Claude，到今天几乎所有主流大模型，背后都离不开 Transformer 这条技术路线。 更重要的是，Shazeer 的贡献并不只停留在 Transformer 本身。 在大模型真正进入规模化竞争之前，他就长期关注模型扩展、稀疏计算和超大模型训练。他参与提出的 Sparsely-Gated Mixture-of-Experts，是后来 MoE 路线的重要早期基础；Switch Transformer 则进一步把稀疏专家模型推向万亿参数规模。今天，MoE 已经成为前沿模型提升参数规模、控制推理成本的重要路线之一。