中国开源 AI 如何用 token 洪流淹没闭源护城河 文章

2026 年 6 月 15 日，Rest of World 发表了一篇与王铁震（Tiezhen Wang）的深度对话。王铁震在今年 5 月离开 AI 社区协作平台 Hugging Face 之前，担任其亚太生态系统负责人。在此之前的几年里，他协助了该地区大量 AI 实验室发布开源模型，帮助研究者让他们的模型对开发者更易用。这篇访谈触及了当前 AI 行业最核心的几个争论——开源与闭源的路线之争、模型蒸馏的知识产权问题、开源模型的商业化困境，以及中美两种截然不同的 AI 应用范式——而王铁震的回答揭示了一个正在被全球舆论低估的趋势：中国正在用开源和低成本 tokens 打开一条与美国闭源巨头们完全不同的路径。 当被问及开源模型在中美 AI 竞争中扮演什么角色时，王铁震首先纠正了问题的预设。"很多人谈论 AI 竞争，但在开源世界里，我们持有的是协作心态。"他给出了一个具体的例子：DeepSeek 的强化学习训练算法正在成为许多美国研究实验室的默认设置——这意味着中国的开源技术正在直接提升美国实验室的产出效率。与此同时，许多中国开源模型权重运行在美国硬件上。"这像是在互相帮助，而不是零和游戏。如果我们一起把饼做大，两边都可以是赢家。" 在模型蒸馏这个当前最敏感的知识产权争议上，王铁震的表态几乎没有留下任何含糊空间。"蒸馏在研究领域是一个中性词。就像我读了一本书，然后告诉别人这本书讲了什么——那个人也理解了书的内容。这就是蒸馏。"他进一步指出，这种行为在研究实验室中大量存在，美国人之间也在互相蒸馏——"最近我们看到 Elon Musk 承认 xAI 从 OpenAI 蒸馏了模型。"他的核心论点更为尖锐："众所周知，Anthropic 和 ChatGPT 在抓取互联网，获取各种信息。所以看到那些自己并不生产知识的人试图阻止别人复用知识，这有点讽刺。"王铁震对 AI 生成内容的著作权问题给出了一个明确的立场："所有 AI 生成的内容都应该享有零著作权。否则，那些拥有算力的人就可以滥用并生成各种组合，然后将一切著作权化。" 在商业化路径上，王铁震的论述为"开源如何赚钱"这个困扰行业的问题提供了几个具体的答案。第一个模式来自月之暗面（Kimi）：模型免费开源，但 API 和订阅服务需求巨大，因为它们拥有最好的基础设施支撑。"一旦模型作为开源发布，别人就必须花工程时间才能运行它。