摘要
2025年初，黄仁勋说实用量子计算机还要等20年，一句话砸崩了量子概念股。两个月后他就在英伟达GTC上公开认错，之后不仅接连投资头部量子公司，还在巴黎GTC上直接说量子计算正在接近拐点。拐点到底来没来？太一量生创始人方正浩（中欧EMBA 2024）给了一个冷静的坐标：拿大语言模型做参照，量子计算大约处于GPT 2.5到3之间。底层能力跑通了，但离改变产业格局还有一段路。好在这段路，第一次有了比较清晰的时间表。 01 量子计算是什么？ 我们日常用的电脑和手机，其计算的基本单位是比特。一个比特只能处于两种状态之一：0或者1。所有程序，从微信到抖音，本质上都是0和1的排列组合在高速切换。 量子比特不一样。它可以同时处于0和1的叠加状态，有点像一枚硬币在空中旋转，还没落地之前，正面和反面都有可能。而且，两个量子比特还能纠缠，一旦纠缠上，不管隔多远，一个变了另一个会立刻跟着变。 这些特性让量子计算机能在计算过程中同时探索很多条路径，通过特定算法把本来要穷举的步骤大幅缩减。粗略打个比方，别人要试一万把钥匙，它可能试一百把就够了。 但量子系统有一个致命弱点：极不稳定。哪怕一丁点温度变化、电磁波干扰，甚至宇宙射线扫过，都可能让量子比特的状态坍塌。你花了大力气造出一个同时在探索千万条路径的量子态，结果环境随便碰它一下，就塌回了一个普通的0或1。什么都没算出来。 所以量子计算真正的考验不是造出量子比特，而是让它稳定到能用。这就引出一个关键概念：逻辑比特。 单个物理比特错误率太高，大约千分之一到万分之一，而一个实用的量子算法可能要跑几百万甚至几千万个逻辑门。千分之一的出错率累积几百万次，结果就是零。科学家的办法是用几百甚至上千个物理比特，通过纠错算法绑在一起，组成一个可靠的逻辑比特。相当于用一群散兵游勇凑成一个训练有素的班组。 造一两个量子比特不难，大学实验室都能做。但要让成千上万个逻辑比特稳定运行，是物理学和工程学的双重极限挑战。这也是这个行业门槛极高的原因。 谷歌2019年说造了一台量子计算机，它在某一个特定计算任务上比当时最快的超级计算机还要快。这是一个真实的工程成就，但它挑选的那个任务本身就是为量子计算机量身定做的，不代表它在通用任务上能表现好。 可以说，逻辑比特数量就是当下整个行业的金标准。