突发：马斯克交卷最强Grok 4.5，Opus最高级智能打骨折价 文章

Grok 4.5，终于交卷！ 就在刚刚，马斯克SpaceXAI震撼发布自家史上，最强旗舰模型Grok 4.5。 这一次，SpaceXAI与Cursor强强联手。 在数万块GB300巨兽上，硬生生「炼」出这个专为编码、智能体而生的性能怪兽。 成绩单相当亮眼—— SWE Bench Pro：豪取64.7%，正面硬刚并越过Opus 4.7的64.3%； Terminal Bench 2.1：一路狂飙至83.3%； DeepSWE 1.0：稳稳站上62.0%，强势碾压Opus 4.8。 马斯克直言，「Grok 4.5大致相当于Opus 4.7，但快得多」。 能力、速度、成本三者叠加，才是它的竞争力所在。也就是说，它干活儿用的Token，只有别人的零头。 Grok 4.5输入价格$2/百万token、输出价格$6/百万token。 相较于Opus 4.8，Token消耗暴减4.2倍。 数万块GB300，炼出一个「Opus级」 Grok 4.5，是SpaceXAI上市后第一张王牌，也是他们联合Cursor交出的第一份答卷。 那么， 它是怎么练出来的？ 答案是，数以万计的英伟达GB300 GPU，一次超大规模的训练。但堆算力，只是入场券。 马斯克预告：下周Grok 4.5上下文升级至100万 SpaceXAI真正下死功夫的地方，是数据。 他们对海量语料进行了魔鬼般的过滤、去重和质量打分，确保灌进模型的每一口，都是高信息密度的专业内容。 然后，他们把RL的重心，压在了一个很少有人挂在嘴边的指标上——「单Token智能度」（per-token intelligence）。 而Cursor的加入，是这套飞轮里最关键的一环。 Grok 4.5底座是V9（1.5T），官方介绍，训练时喂进了数以万亿计的Cursor数据。 这些数据记录了真实开发者如何与代码库、与工具、与智能体互动。 这意味着，模型学到的不只是「代码长什么样」，而是「人和AI是怎么一起写代码的」。 而它的训练栈，是为高度异步设计的—— 智能体可以连续跑上好几个小时，模型一边干活一边继续学，几万块GPU上的训练一刻不停。