摘要
SpaceXAI 正式发布了Grok 4.5,这是他们收购cursor之后首次发布模型。 SpaceXAI是这样描述的:这是他们第一个专门为coding和agents训练的模型,和Cursor一起训练,已经进入Grok Build、Cursor全部计划和 SpaceXAI console。价格也摆在同一张桌面上:每百万input token 2美元,每百万output token 6美元。 Grok 4.5面向普通用户更全面开放。马斯克在X上煽风,说它是Opus-class model,但更快、更省token、成本更低。 这就有点意思了。硅谷模型发布过去最爱讲的,是前沿能力、智能涌现、推理突破、安全边界。Grok 4.5这一轮最像的反而不是传统硅谷发布会,而是过去一年国内模型厂最熟的那套打法:别先问谁是世界第一,看价格说话。 所谓核心机密,不是低价。 真正要紧的是性价比:一次调用多少钱,缓存命中多少钱,接进工作流以后谁来买单。 坏,GLM和MiniMax们的致富密码,让老马学去了。 便宜不是低端,是入口 中国模型厂过去一年最常被讨论的一件事,就是卖便宜token。 DeepSeek、阿里、百度、字节、腾讯们一轮轮把价格打下来,外界很容易把它理解成低端竞争:你没有最强模型,所以只能靠便宜抢调用量。AI的低频用户的人确实爱这样描述,毕竟他们自己不用花钱。 如果模型只是chatbot,便宜确实不够性感。用户一个月付20美元,如果只是聊聊天当陪玩,确实也没啥用。 但coding agent不是这么卖的。 它进IDE,进terminal。每一次调用背后可能是一个bug、一次review、一次失败重跑,再加上loop,再便宜的单价都会让人肉疼。所以说,没有最便宜,只有更便宜。 既然这个前提确定了,token价格就不是“便宜”两个字,而是入口,是真的让普通人能用起来的可能性。 SpaceXAI官方页很会刺激开发者神经。它在SWE-Bench Pro任务上给了一个token efficiency对比:Grok 4.5平均输出15,954 tokens,对照的Opus 4.8 max是67,020 tokens,少4.2倍。这个数当然来自 SpaceXAI自己发布,不能当第三方终审;
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