摘要
AI生物研发正在从“工具时代”迈向“操作系统时代”。 7月2日，在2026上海国投前沿论坛上，分子之心创始人许锦波教授正式面向产业界开放其自研的AI原生生物经济操作系统MoleculeOS（MOS）。 MoleculeOS是一个面向生物研发的AI操作系统。它基于分子之心自研的AI模型体系，以项目目标为入口，AI通过自主理解使用者的生物学意图，自动拆解任务、统一调度系列模型、执行结构预测、分子设计等任务，经过多维度科学评估给出决策建议，并沉淀可追踪、可复盘的研发链路。 MoleculeOS的开放意味着，生物领域的研发基础设施正在被重新定义：AI的角色从生物规律的"预测者"，成为研发流程的"组织者"。 生物领域的研发范式升级也正式开启：传统的“筛选试错”式的分子发现，规模化跨入更具确定性的“分子创造”时代。 试用入口：https://mos.moleculemind.com/login 从工具智能到系统智能：重构AI制药与生物制造的研发模式 过去几年，AI在蛋白质结构预测、抗体设计、分子生成和功能优化等方向不断突破，证明了算法理解和设计生命分子的巨大潜力。 但在真实产业场景中，模型突破并不等于研发效率跃迁。一个典型的大分子研发任务，往往涉及靶点分析、序列建模、结构预测、结合界面判断、突变设计、亲和力评估、稳定性评估、可开发性分析和实验验证等众多环节。过去，这些环节分散在不同工具和团队之间，研发人员需要手动调度流程，结果也难以统一沉淀。传统"工具栈+人工调度"模式，正成为AI技术向产业价值转化的核心瓶颈。 MoleculeOS的核心变化，是把“研发意图”作为系统入口。研究人员不再只是上传一个序列或结构文件执行单一预测任务，而是直接提出目标：例如提升抗体亲和力、或针对特定靶点生成候选分子。系统会围绕目标自动拆解任务，在统一的生物物理上下文中调度模型，完成从结构预测到推荐候选分子及下一步决策建议的系统性任务。 试用入口：https://mos.moleculemind.com/login 这意味着，AI不再只是执行单步计算，而是开始组织完整研发流程。过去高度依赖个人经验的判断过程，也可以被系统记录为可追踪、可复盘、可复用的研发资产。