摘要
过去两年，AI产业的竞争重心正在从模型能力延伸至物理世界。 2026年3月，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在GTC 2026上表示，“物理AI已经到来”。沿着这一趋势，未来十年，AI也将逐步完成从“数字智力”向“物理智能”的跨越：从能够理解和生成内容，走向能够感知环境、作出决策并影响现实世界。 到7月的2026世界人工智能大会（简称“WAIC”），物理AI已经成为贯穿展馆的一条鲜明主线。 在大会现场，各类机器人集中展示“十八般武艺”：有的负责交通指挥和展馆导览，有的完成工业装配、药品分拣和应急救援，还有的能够识别环境、听懂指令，自主完成抓取、搬运和巡检。 我们逐渐看到，AI被装进机器人、无人机和各类智能设备，开始看见周围的环境，理解人的意图，并尝试完成具体任务。 这种变化背后，是多模态模型、端侧算力和空间理解能力的共同提升。模型与传感器、控制系统之间的连接也越来越紧密，AI开始从处理数字信息，进一步介入真实世界的运行。 当AI进入物理世界，问题也变得更具体。机器能否在复杂环境中稳定运行？能否理解不同用户的需求？面对突发变化时，能否及时作出正确反应？产业还面临哪些难题需要解决？ 7月17日晚，在2026世界人工智能大会（WAIC）举办期间，由腾讯新闻、腾讯科技主办，腾讯华东总部、腾讯云智能特别支持的“腾讯WAIC之夜”在上海举行。 在“AI进入物理世界：从智能终端到具身应用”的圆桌对话中，同创伟业智能终端投资负责人王晶，与傅利叶创始人兼CEO顾捷，大漠大智控创始人、董事长刘汉斌，以及hohem浩瀚创始人兼CEO陈敏进行了对话交流。 几位分别深耕不同的细分赛道，作为具身机器人、低空集群智能、智能影像领域的行业实践者，结合一线落地经验，拆解了这一轮AI物理化变革的行业现状、现存困境与未来发展机遇。 这场对话呈现出的，是AI进入物理世界后一幅并不同步的产业图景。离用户更近、任务边界更清晰的场景率先兑现价值，涉及复杂环境和真实操作的场景，还需继续解决稳定性、安全性和实际操作中的难题。 刘汉斌所在的低空领域，正在尝试把无人机从表演设备做成“可运营、可管理的低空基础设施”。但要真正走向更多场景，多机协同、复杂环境抗干扰，以及GPS拒止条件下的自主飞行，仍是绕不开的难题。 在智能影像领域，AI的用户价值已经更快显现。