摘要
如果有公司表示，只需要在你的电表里塞个小玩意，你就可以躺着赚钱，你会有何感想？骗局？坑钱？这些估计是多数人的第一念头。不过，如果提出这个方案的是美国最大的太阳能企业之一——Sunrun呢？ 从Sunrun公布的方案来看，这套模式并不复杂，只要参与项目的住宅配备了太阳能发电和家庭储能系统，就能申请安装GPU计算节点。这些节点主要负责处理AI推理任务，Sunrun统一负责设备调度、能源管理和算力销售，并将计算能力出售给企业客户。 图源：Sunrun 不得不说，这个想法很有意思，而且看似前景不小，毕竟美国不少科技企业都在筹备修建算力中心，却一直因为电力、环境保护等问题而进展缓慢。比如纽约州就宣布在全州范围内暂停大型数据中心的建设审批（暂定一年），而加利福尼亚州的蒙特雷帕克市则通过全民公投出台法案，禁止在当地建立数据中心。 当地居民反对的原因也不全是为了“环保”，而是因为美国很多城市和州本就电力不足，而数据中心的到来则会加剧这个问题，不仅严重影响当地居民用电，还会导致电价暴涨。 从雷科技（ID：leitech）查询到的资料来看，微软、亚马逊等云服务巨头，甚至已经开始自建电厂来满足数据中心的能源需求。可以说，中美两国在算力问题上也是各有各的烦恼，中国是电力多到用不完但缺少顶级计算卡，而美国则是大量计算卡因为能源不足而在仓库里吃灰。 所以，Sunrun直接跳出来说：传统的数据中心建设方式太慢了，我们有如此多的住宅和太阳能设备，利用它们部署算力节点，就能组成一个百万节点规模的超大算力集群，而且其运行所需的电力来自太阳，完全免费且环保。这故事听起来很诱人？别急，让小雷来给你们好好捋一捋。 Sunrun要用居民家里的电跑GPU 分布式算力网络其实并不是什么新鲜的东西，自从AI模型对于算力的需求越来越大，就有不少企业盯上了这项技术。比如华为就推出了不少整合到基站、通信设备中的边缘计算节点，不仅可以为设备提供算力资源，还能在需要时将部分算力贡献出来组成临时算力网络。 不过，Sunrun是想更进一步，其搭建的边缘算力设备唯一的作用就是不断“生产”算力，然后把这些算力卖给AI公司。但是，目前Sunrun还没有公布利润分配方案，也让人好奇这套方案在成本上真的可行吗？