一颗芯片，暴露了DeepSeek更大的野心 文章

最近这段时间，硅谷AI界可谓大招频发，前有Fable5发布，后有马斯克的Grok-4.5问世，上个星期，OpenAI的GPT-5.6也发布了。 虽然在性能上，这些个发布的新模型，一个比一个强大，不断在高攀AI智能的最高峰，但在实际体验过程中，越来越多的人，尤其是一线开发者，开始在乎另一件事：使用成本。 具体来说，以最新发布的GPT-5.6为例，在其发布的三个版本中，最强大的旗舰版Sol，在CdoeX中跑任务时，随便跑几下，1小时就耗光了原先的5小时额度；以至于有开发者说道：“5.6 简直就是额度侵蚀怪兽”。 而原先的Fable5更恐怖，在达到惊人智能的同时，Token消耗的幅度，也达到了一个变态的地步。 举个例子：今年6月，36氪用Claude Code实测Fable 5：两小时内，Token成本就达到56.99美元，约合400元人民币，而Fable 5官方API价格高达每百万输出Token 50美元，是Opus 4.8的两倍。 而就在这个众人不断刷新智能最高峰的当下，国内AI的“独孤剑客”DeepSeek，却冷不丁干了件低调的事——自研芯片。 2026年7月7日，国内媒体报道，DeepSeek的推理芯片项目已秘密推进约一年，目前正接洽芯片设计、晶圆代工和存储厂商，并通过非公开渠道扩招芯片工程师。 同样地，国内的智谱，也传出了要自研芯片的打算； 如果将视角拉到全球，这实际上不是个孤立的现象： OpenAI、Anthropic这些巨头，都已经、或正在自研自己的芯片； 这场AI企业自研芯片浪潮的背后，实际上有一个共同的危机——全球的算力，越来越不够用了。 算力之困 实际上，阻碍当前AI落地的最大局限，早已不是模型的智能，说实话，现在AI的“顶”已经够高了，但问题是用起来很肉疼。 这个痛点，即使是相对宽裕的美国企业，也感受到了。 为应对捉襟见肘的算力，OpenAI、Anthropic的顶级模型，最近纷纷遭遇了“降智”， 今年3月到4月，Anthropic的Claude Code被大量开发者投诉"变笨"。 AMD AI高级总监Stella Laurenzo经过调查发现：发现从2月份起，Claude的推理深度中位数从约2200字符暴跌到约720字符，降幅67%；