Gemini 3.5 Pro 难产，谷歌先交了两张草稿纸 文章

7月21日，谷歌突然上线了两个新模型： Gemini 3.6 Flash和Gemini 3.5 Flash-Lite。 没有一点点防备，也没有一丝顾虑，它俩就这样出现在了Google AI Studio和Gemini的模型选择器里。 这两个模型，一个主打更强的代码和Agent能力，一个主打更低成本的大规模调用。 而作为旗舰模型的Gemini 3.5Pro，千呼万唤依然……出不来。 按照此前的计划，3.5 Pro本应在6月份上线，现在7月都过一大半了，这款被寄予厚望的模型仍然没有正式亮相。 代表旗舰实力的答卷迟迟不交，谷歌先拿出两张“草稿纸”，是个什么意思？ 01 3.6 Flash：比上一代便宜，不比上一代聪明 谷歌表示，相比上一代Flash模型，Gemini 3.6 Flash进一步提升了编码、推理和工具调用表现，同时通过减少输出token降低运行成本。 Gemini 3.6 Flash的定位是一个面向真实生产环境的高效模型，或者更直白一点，为Agent服务。 在Agent时代，一次任务可能需要几十轮模型调用，这意味着模型不仅要聪明，还必须足够快、足够便宜。 Google此前已经在Gemini 3.5 Flash上强化了这条路线。根据官方API文档，Gemini 3.5 Flash支持100万token的长上下文，可以一次处理大量信息，同时支持代码执行、调用外部工具、搜索文件等能力，能够完成更复杂、更长时间的任务。 Gemini 3.6 Flash延续了这条路线，它追求的并不是单次回答的质量，是一个“能够承担得起每日真实工作”的位置。 Gemini 3.6 Flash的定价如下： 输入：1.50 美元/百万 token 输出：7.50 美元/百万 token 相比此前Gemini 3.5 Flash每百万token输入1.5美元、输出9美元的价格，输入成本没有变化，但输出成本进一步下降。 对于需要大量调用AI的企业来说，这种成本变化可能比benchmark上的几个百分点提升更加重要。 另外，谷歌展示的一项内部测试显示，在完成同一任务时，Gemini 3.6 Flash相比3.5 Flash减少了55.8%的token消耗，同时将任务评分从85分提升到了100分。