梁文锋3小时长谈：OpenAI没走通的路，DeepSeek凭什么成？ 文章

2025年年初，DeepSeek引爆了全球AI圈。没有海量融资、顶级算力和硅谷团队，一群「普通人」做出了让硅谷巨头都关注的大模型。 但爆红之后的DeepSeek，技术和产品路线让很多人都看不懂。当AI行业追逐视频生成、多模态、世界模型等热门方向时，梁文锋没有跟随。当竞争对手在C端疯抢用户、在B端冲营收的时候，DeepSeek也表现得克制。DeepSeek已经是一家估值几百亿美元的公司，创始人却在内部说：我们只赚一个合理的利润，十个月收回硬件成本就够了。 最近，梁文锋一份长达3小时44分钟的交流会内容泄露，把DeepSeek的底层逻辑完整地讲了一遍。由于某些原因，我们无法分享原文，但雷科技（ID：leitech）从中梳理出几个核心问题，尝试挖掘出更深层次的信息。 梁文锋「不」做的东西很多，到底要做什么？ 2024年初Sora发布后，国内很多AI公司都宣布要做视频生成，大公司做，小公司也做。但到了2025年下半年，小公司基本都砍掉了。梁文锋在交流会上说得很直接： 「视频生成一开始出来的时候就很火，好像这是必须要做的，如果你不做，你就不是一个AI公司一样。所以我就很奇怪，这个其实你只要仔细去想一下，它跟智能的路线图是没有什么关系的。」 他的判断是：视频生成在商业上是个好生意，但跟AI的上限没有关系。类似的判断还指向了3D生成和世界模型。梁文锋明确表示，这些方向都不是DeepSeek的主线，多模态也会做，但它的定位跟类似于工具，不是技术进化本身。他说： 「对智能来讲，它是个组件，我们不把它当作智能本身，它的主线跟搜索一样。搜索也是一个组件，多模态也是。」 那么问题来了，如果这些热门方向都不做，DeepSeek到底要做什么？ 梁文锋给出的路线图中，语言模型是底层，往上是思维链，再往上是Agent，接下来要解决持续学习，然后是「自我迭代的奇点」，最后才是具身智能。每一步都基于前面的基础，「没有一步是白走的」。 （图源：AI生成） 他的取舍标准很简单：一件事在不在这条路线上？不在就不做，哪怕它在商业上是个好生意。 这个逻辑听起来没啥毛病，但仔细推敲，它有一个不太容易回答的问题：如何确定路线图是对的？梁文锋自己也承认「每个公司它的判断是不一样的」。