摘要
“买一批设备回来，10个月收回成本就够了，希望能以合理价格买到芯片，这样就不用自己做芯片了”，近日在投资会上，DeepSeek 创始人梁文峰道出了自己的苦恼，现在的芯片价格太贵了，无法满足DeepSeek对于大模型低成本的需求。 值得注意的是，在本次投资会之前，就有媒体爆料称：DeepSeek开始自研定制的推理芯片，已经秘密启动一年时间，并与芯片设计公司、晶圆代工厂及存储厂商展开多轮接洽。 从中我们不难看出，主打低价格的DeepSeek正在遭遇芯片的成本危机，随着AI大模型的商业落地和Token的大规模调用，曾经被边缘化的推理芯片正在取代训练芯片，成为AI大模型厂商的主要成本支出。 那么对于以DeepSeek为代表的主打低价格的大模型厂商来说，如何进一步降低推理芯片的价格，将成为大模型企业的核心竞争力。 【1】DeepSeek带动行业降价 2026年，对于国内大模型产业来说，是集体降价冲刺的一年： 5月23日，DeepSeek宣布将V4-Pro模型的“折扣优惠”正式变成了永久性的“降价通知”，原先2.5折的专业版模型API调用价格，变成了“永久2.5折”；此后更是推出类似电价的峰谷定价机制，根据不同时间段动态调整API价格； 5月28日，小米旗下MiMo-V2.5全系列API接口永久下调资费，部分细分调用场景降价比例逼近99%，并宣布不再区分上下文窗口长度，统一按低价计费，解决开发者长文本处理的成本焦虑。 6月底，腾讯云平台内上线的DeepSeek-V4全系列模型同步下调调用价格，最高降幅达到97.5%、第三方入驻模型MiniMax-M3推理输入、推理输出、缓存命中三项费用，各项降幅均为50%。 这波降价幅度有多大？以DeepSeek为例，经过调价后，其专业版百万Tokens的价格直接降到0.025元，价格只有Minimax M2.7价格的5.8%。 价格成为杀手锏，企业和用户开始用脚投票，对于大多数需求来说，使用成本往往比性能参数更重要，OpenRouter数据显示：在调低价后，DeepSeek-V4-Flash模型登顶全球调用榜，而在此之前，DeepSeek旗下 V3.2/R1等大模型排名最多达到第三名。 （来源： DeepSeek官网 ）