摘要
文|邓咏仪 编辑|张雨忻 吴秉哲每天至少复盘一次。 作为北大计算机博士,他同时也是一个高频的投资者。每天盘后,他会回顾当天的判断——哪些预案执行了,哪些被盘面的新信息打乱了,哪些潜意识的决策事后被验证是对的。 这个习惯持续了很多年。但有一个问题是,大部分复盘都没被系统性地沉淀下来。 “你的认知是一种资产,但现在所有东西都停留在人脑里。”吴秉哲说。他和Kando AI CEO毛书翰同为活跃的二级市场投资者。两个人的共性是,都在高频地做不确定性环境下的决策,而且也意识到,这些决策背后的认知模式,从未被数字化。 2026年6月,两人正式创立了Kando AI,希望让AI从真实决策及其结果中持续学习,构建下一代自进化决策系统。 《智能涌现》获悉,Kando AI已完成数千万元种子轮融资,星连资本领投,力合金控跟投,知名产业方参与投资。Kando团队目前约有10人,团队来自腾讯、字节、美团、华泰证券等国内头部机构。创始人/首席科学家吴秉哲毕业于北大数学系本科,并取得计算机博士学位,曾是苹果博士奖学金大陆首位获得者、前腾讯AI Lab可信AI负责人;联合创始人/CEO毛书翰为连续创业者,本科毕业于清华大学,硕士毕业于港大金融学,曾任职于国内头部投行多年,并曾参与创立具身智能公司,获2025年福布斯30 Under 30。 从信息数字化,到决策AI化 Kando AI想做的,不只是一个工具,而是让认知持续进化的环境。如果用一句话概括Kando AI在做什么,CEO毛书翰的表达是:“互联网/移动互联网时代,我们完成了信息数字化;AI时代,我们想推动的是决策自进化。” 过去二十年,无论是金融领域的同花顺、万得,还是科研场景中的论文数据库、文献管理工具和知识平台,解决的本质上都是“信息层”的问题:帮你搜集、整理、存储、检索、总结。但整理完的信息,放在那里,并不天然会变成一个有价值的判断。 无论是投资、科研,还是其他高价值决策场景,真正关键的那一步,往往发生在人脑里。研究员在海量材料中形成判断,二级投资人在复杂市场噪声中建立“盘感”,科研工作者在长期积累中形成对一个方向的审美、直觉和取舍……这些东西都很难被直接表达,更无法被简单地数字化。 毛书翰认为,这里面一直缺一座桥梁。 “信息和行动之间,不是自动连通的。
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