AI推理专用infra商业潜力被验证，Etched估值飙到103亿美元 文章

随着AI在真实工作流中的深度渗透，我们几年前的预测正在变成现实：AI推理的算力负载需求正远远超过AI训练的需求，AI推理正在成为AI基础设施领域最大的市场。 训练一款模型是相对集中的资本投入，而推理成本会随着用户数量、调用频率和模型输出长度持续增长。用户的每一次使用，都会带来真实的芯片计算，数据储存/传输和电力消耗。 2024年，Etched获得1.2亿美元的A轮融资，由Primary Venture Partners领投，Peter Thiel、GitHub首席执行官Thomas Dohmke等个人投资人参投。 它当时在打造一款基于ASIC，只针对Transformer模型推理负载的专用芯片Sohu，根据它公布的数据，搭载8块Sohu芯片的服务器，推理算力是同样数量H100芯片服务器的20倍。 此后， Etched在2025年底获得Stripe领投的5亿美元的B轮融资，估值上升到50亿美元，台积公司（TSMC）、Jane Street、Ribbit Capital，以及Andrej Karpathy、李飞飞和Peter Thiel等投资人共同参投。 2026年7月，它又获得由Sequoia Capital领投，a16z、Jane Street、Diffusion和SK Hynix参投的3亿美元C轮融资，这使它的估值飙升到103亿美元。 在背后支撑这个估值的，是Etched已经流片成功的A0芯片，正在构建的前沿推理集群和已经获得的10亿美元的客户合同。 Etched正在证明，绕开NVIDIA GPU和CUDA生态、围绕特定架构AI模型构建专用推理基础设施，开始从技术设想走向规模化商业验证。 当AI推理计算负载崛起，专用推理基础设施成为刚需 Etched由Gavin Uberti、Chris Zhu和Robert Wachen三位哈佛背景年轻创业者共同创立。Gavin是公司的技术核心，曾在OctoML和Xnor.ai从事AI编译器开发，并参与开发TVM的Cortex-M后端；Chris拥有数学和高性能计算研究背景；Robert负责商业化、融资和组织建设。 图片来源：Etched 此后，Etched围绕芯片架构、软件、机柜系统和量产搭建起完整的资深团队。