摘要
具身智能赛道的估值逻辑，一直是笔糊涂账。 一方面，绝大多数玩家仍停留在Demo演示阶段，没有量产，也没有商业化场景，估值只锚定想象空间与叙事成色。 另一方面，无论是本体派、大脑派，还是零部件厂商，没人甘心只赚自己那份辛苦钱，人人都摆出了自己的数据飞轮，一套估值逻辑套遍上中下游。 灵心巧手，正是这轮浪潮中估值蹿升最猛的玩家之一。 一家做灵巧手的公司，成立三年，B+轮估值便已达到200亿，下一轮更是逼近400亿，硬生生把灵巧手赛道的天花板往上掀了一大截。 对此，行业语境亦有着分歧，一批人认为其估值一定程度上脱离了基本面，是纯靠叙事吹起来的泡沫；另一批人则觉得所有人都低估了它的野心。 而灵心巧手所有的布局、野心与赌注，就藏在这场巨大的认知差里。 极致的卖铲人 当一条战线向前推进时，速度最慢的那个局部会反向凸出，最终拖慢整条战线。而手，无疑是具身智能赛道最扎眼的凸点之一。 早在2018年，OpenAI训练机械手转动方块时就承认，接触、摩擦、阻尼等，很难被准确模拟；马斯克亦曾表示，特斯拉Optimus量产一再跳票的关键瓶颈，正是那只手——前臂与手部的制造难度，超过机器人其余所有部分的总和。 难度背后，是多重矛盾。 以自由度这一关键指标为例，每次提升自由度，配套电机、减速器、传动件都得同步升级，从而放大发热、故障率、自重等问题。这届WAIC上就能看到，即便是远没有灵巧手复杂的机器人本体，秀操作久了，都得歇上一歇。 除此之外，重量、成本、可靠性等指标，同样彼此牵制，这种技术层面的难解，直接催生了绵延多年的路线分歧。 最本质的分歧，落在灵巧手本身，即机器人真的需要一双仿人的手吗？ 外界一直有一种论调，好比具身智能是否真的需要双脚，其是否也非得有一双五指灵巧手，而不是三指、四指？更有人指出，二指夹持能解决开门、拿杯子等人类社会95%的问题，剩下5%现阶段就算有五指也解决不了。 对此，一位具身智能从业者告诉光子星球，尽管绝大多数固定任务，都可以通过夹爪来完成，但复杂的人手形态，除了能“做样子”，确实能覆盖更广的任务。 “C端场景里，物体的形态、状态都没个定数，刚性的、柔性的，轻重大小都不一样，比如柔软衣物，夹爪很难用；灵巧手也有很多问题，续航很差，维修成本也比较高。”…
摘要可能不完整，可查看原文