摘要
7月31日,AI行业在同一天迎来了两记重拳。 一边是OpenAI突然宣布大降价,最便宜的一款模型输入价格直接从1美元砍到0.2美元,砍掉了80%——这个价格甚至比国内以“性价比”出名的DeepSeek还要低。另一边,DeepSeek也没闲着,当天就上线了新版本,声称在写代码、修Bug这类复杂任务上的能力大幅提升。 两家公司明明走的是不同路线:OpenAI想用低价普及顶级能力,DeepSeek则用极致性价比抢占市场。但它们偏偏选在同一天出手,这绝不是巧合,而是一场关于 “AI到底应该卖多贵” 的正面交锋。 不过,热闹背后有三个问题更值得琢磨: 第一,OpenAI发布才三周就急着降价八成,到底是被谁逼的?第二,国产模型一直靠“便宜”当护城河,现在对手比自己还便宜,这招还管用吗?第三,价格战打到这个份上,谁会最先扛不住? 01 Luna打骨折,Sol提速不加价 这次调价覆盖了GPT-5.6三款模型,但力度完全不同。 Luna是此次降价的绝对主角。输入从1美元降到0.2美元,输出从6美元降到1.2美元,一口气砍掉八成。Terra调整幅度相对温和,输入从2.5美元降到2美元,输出从15美元降到12美元,降了20%。旗舰Sol价格纹丝不动,输入保持5美元、输出30美元,但API里多了一个Fast模式开关。 Fast模式的设计挺有意思——速度拉满到标准版的2.5倍,收费翻倍,但智能水平一点不打折。它取代了之前的Priority Processing服务,原先打了priority标签的请求会自动切过来。说白了就是把“速度”单独拎出来卖,嫌慢就加钱,丰俭由人。 降价的红利也传导到了订阅端。ChatGPT和Codex的月费没变,额度总量也没变,但调用Luna和Terra时消耗的积分变少了。同样是20美元月费,现在能干的活更多了。 OpenAI还顺手把ChatGPT和Codex CLI里的Auto-review模型从GPT-5.4换成了Luna。这个功能负责在后台检查代码和修改结果,属于典型的高频Agent任务。换模型叠加降价,官方预计成本能降到原来的十分之一左右。 降价之后,Luna的输入价格已经和上一代GPT-5.4 nano持平,输出甚至还便宜了0.05美元。
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